Компания L’Oréal запатентовала систему для автоматического наращивания ресниц с помощью микророботов. Разработка объединяет компьютерное зрение, рекомендательный алгоритм на базе ИИ и прецизионную робототехнику — пользователь выбирает желаемый эффект в приложении, а микророботы под управлением системы наносят каждую ресничку с хирургической точностью.
Селфи и карта ресниц
В основе системы лежит технология компьютерного зрения и машинного обучения. Все начинается с получения цифровых исходных изображений лица — они могут быть сделаны как обычной камерой смартфона, так и специализированными стереокамерами, встроенными в устройство. Система анализирует изображение и выделяет ключевые ориентиры лица: контуры глаз, бровей, век. На основе этих ориентиров определяется точная область роста ресниц — зона, где впоследствии будут работать микророботы.
Далее применяется маска изображения, которая изолирует эту область от остального лица. Теперь система может сосредоточиться только на ресницах. И здесь в дело вступает модуль создания карты ресниц — один из ключевых компонентов патента. Алгоритм создает «скелеты» отдельных ресничек, определяя их проксимальные (у корня) и дистальные (у кончика) конечные точки. При этом система учитывает, что ресница имеет не идеально прямую, а дугообразную форму, и рассчитывает длину по дуге окружности для максимальной точности.
На основе этих данных формируется подробная карта, которая содержит информацию о густоте ресниц (например, количество на 5-миллиметровый сегмент века), средней и индивидуальной длине, толщине каждой реснички. Методы машинного обучения помогают выявить аномалии: проплешины, слишком короткие или поврежденные ресницы, неравномерную густоту. Эта карта становится фундаментом для всех последующих решений — система точно знает, где есть дефицит и какие зоны требуют коррекции.
Виртуальная примерка: диалог с системой
Но технология не просто механически заполняет проплешины. Патент описывает мощный рекомендательный механизм, который учитывает не только карту ресниц, но и общие черты лица: форму, возраст, особенности глаз и бровей, тон и текстуру кожи. На основе этих данных искусственный интеллект предлагает оптимальный вариант наращивания — где именно разместить искусственные ресницы, чтобы подчеркнуть естественную красоту, скорректировать разрез глаз или добиться желаемого эффекта.
Самый интересный этап для пользователя — визуализация. Система создает модифицированное изображение или даже полноценную 3D-модель лица с наложенными ресницами. Специальный пользовательский интерфейс с функцией виртуальной примерки позволяет экспериментировать с разной длиной, изгибом, густотой и цветом — как в масках в соцсетях, но с прицелом на реальное нанесение. Пользователь может взаимодействовать с моделью, корректировать рекомендации, а система запоминает предпочтения. Только после утверждения финального образа данные передаются на исполнение.
Роботы-труженики: как это работает физически
Самая футуристическая часть патента — описание микророботов и платформы для их перемещения. Устройство напоминает небольшой бокс с подставкой для подбородка, куда пользователь помещает лицо.
Основой системы служит гибкая печатная плата (PCB-подложка), под которой находится массив линейных актуаторов, установленных на моторной базе. Каждый актуатор может двигаться независимо, что позволяет изгибать и наклонять поверхность платы в реальном времени, создавая идеальный рельеф и угол работы для микроботов. Это критически важно, чтобы аппликатор подходил к веку под правильным углом.
Сами микророботы — крошечные устройства размером в несколько миллиметров, оснащенные массивом магнитов. Благодаря переменному магнитному полю, создаваемому токоведущими дорожками подложки, роботы могут скользить по поверхности или даже левитировать над ней на небольшой высоте. Такая система зонального контроля позволяет управлять сразу множеством роботов одновременно — они как бы парят в магнитной потенциальной яме, которая удерживает их в нужных координатах.
У каждого микроробота есть аппликатор, который удерживает одну искусственную ресничку или кластер из нескольких ресниц. Некоторые роботы могут специализироваться: одни наносят клей, другие транспортируют ресницы, третьи прижимают их к веку. Система камер (обычно три — сверху, сбоку и под углом) отслеживает положение роботов и глаз пользователя в реальном времени, позволяя процессору корректировать траекторию движения с точностью до долей миллиметра.
Автоматизация прекрасного
Описанная в патенте система интересна не столько отдельными технологическими решениями, сколько их связкой. Компьютерное зрение здесь отвечает сразу за построение целой карты ресниц с учетом их длины и густоты, рекомендательный алгоритм опирается на анатомические особенности конкретного человека, а микророботы выступают инструментом, который физически реализует то, что было смоделировано и одобрено на экране.
Таким образом, вместо автоматизации одного лишь нанесения L’Oréal предлагает замкнутый цикл: диагностика — виртуальное моделирование — прецизионное исполнение. Пока это патент, и до появления коммерческого продукта может пройти несколько лет. Но уже сейчас видно, что бьюти-индустрия движется к тому, чтобы сложные салонные процедуры становились цифровыми, предсказуемыми и в перспективе доступными как в профессиональных студиях, так и дома.