Ученые петербургского университета ЛЭТИ совместно с экспертами Национального медицинского исследовательского центра имени Алмазова создали прототип системы искусственного интеллекта для выявления рака молочной железы. Разработка призвана сократить время анализа КТ-снимков с нескольких часов до минут и снизить риск врачебной ошибки.
В России сохраняется высокий уровень смертности от рака молочной железы: ежегодно заболевание уносит жизни от 4 до 7 тысяч женщин. Основная причина летальных исходов — позднее выявление болезни. Даже современные методы диагностики, такие как компьютерная томография, не всегда позволяют обнаружить патологию на ранней стадии: существующие алгоритмы работы требуют от врача значительных временных затрат, а анализ одного исследования может занимать до суток. Кроме того, согласно данным зарубежных исследований, в значительном проценте случаев специалисты могут не заметить первые признаки онкологии на снимках.
Для решения этой проблемы ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» совместно со специалистами Национального медицинского исследовательского центра имени В. А. Алмазова создали прототип программного комплекса на основе искусственного интеллекта. Разработанная система призвана помочь врачам в постановке диагноза, автоматизируя первичный анализ снимков. Нейросеть была обучена на базе данных Центра Алмазова, включающей 65 клинических исследований и 7 тысяч обезличенных КТ-снимков.
«Пациентка проходит КТ-обследование в медклинике. Снимки с оборудования поступают на сервер, где нейросеть автоматически обрабатывает их и выделяет фрагменты с признаками онкологии. Далее снимки поступают на персональный компьютер врача, который делает заключение. В результате анализ исследования занимает пару минут в зависимости от объема анализируемых данных».
Денис Степаненко, руководитель проекта OncоDetect AI, магистрант 1 курса факультета компьютерных технологий и информатики СПбГЭТУ «ЛЭТИ»
На сегодняшний день на отечественном рынке существуют цифровые решения для диагностики, однако они не ориентированы на выявление рака молочной железы именно по снимкам КТ. Новая разработка позволяет не только ускорить обследование, но и, по оценкам авторов проекта, снизить вероятность клинической ошибки на 20 %, а также уменьшить расходы медицинских учреждений на дополнительные уточняющие процедуры.
Технология относится к критически важным направлениям развития искусственного интеллекта и онкодиагностики в России. В команду разработчиков вошли специалисты в области лучевой диагностики. В настоящее время создатели прототипа рассматривают возможности для интеграции своей модели в существующие цифровые сервисы и агрегаторы. Работа над проектом велась в рамках акселерационной программы университета, поддерживаемой на федеральном уровне.