Студия Niantic, создавшая всемирно известную игру Pokémon Go, нашла неожиданное применение технологии, лежащей в основе этого проекта. Теперь наработки компании используются для навигации роботов-курьеров.
Pokémon Go, вышедшая в 2016 году, стала первым массовым хитом в сфере дополненной реальности. За первые два месяца игру установили около 500 миллионов человек, и даже спустя восемь лет в нее продолжают играть более 100 миллионов пользователей ежемесячно.
В процессе игры сотни миллионов людей по всему миру фотографировали достопримечательности и городские локации, чтобы поймать виртуальных покемонов. Эти снимки, сделанные с разных ракурсов, в разное время суток и при разной погоде, сформировали уникальную базу данных. Niantic выделила это направление в отдельную структуру — Niantic Spatial — и обучила на собранных изображениях нейросеть, способную определять местоположение с точностью до нескольких сантиметров по фотографии окружения.
Эта технология визуального позиционирования оказалась востребована там, где GPS работает плохо, например, в плотной городской застройке. Первым крупным партнером Niantic Spatial стал стартап Coco Robotics, который занимается доставкой еды с помощью небольших роботов в нескольких городах США и Европы. Около тысячи его роботов, оснащенных камерами, теперь используют созданную модель для точной навигации по тротуарам.
Благодаря этому роботы могут безошибочно определять, где именно нужно встать у входа в ресторан или остановиться прямо у дверей клиента, а не в нескольких метрах от цели. По мнению разработчиков, те же технологии, которые позволяют поместить виртуального Пикачу в реальный мир, помогают физическим роботам безопасно передвигаться среди людей.
В компании видят в этом начало формирования «живой карты» мира — сверхдетальной цифровой модели, которая будет обновляться в реальном времени и предназначаться не столько для людей, сколько для машин. Такой подход, по их мнению, станет следующим шагом в развитии картографии, когда карты превращаются в подробные инструкции для навигации роботов.
Читайте также: «Прототип энергонезависимого навигационного датчика разработали в ЛЭТИ».