В последнее время часто слышно о персонализированной медицине будущего, но обычно это будущее кажется далеким и требует участия огромных корпораций. Однако австралийский техно-предприниматель Пол Конингем доказал, что будущее не стоит ждать и лучше делать его самому. Когда его любимая собака, восьмилетняя Рози, оказалась при смерти из-за агрессивной формы рака, Пол отказался сдаваться. Используя ChatGPT, AlphaFold от Google DeepMind и поддержку ведущих ученых, он разработал для нее первую в мире персонализированную мРНК-вакцину от рака. Результат превзошел ожидания, так как опухоли начали таять.
Смертельный приговор и нестандартное решение
В 2019 году Пол Конингем, сиднейский специалист по обработке данных и машинному обучению с 17-летним стажем, взял из приюта собаку по кличке Рози — помесь стаффордширского терьера и шарпея. Пес стал его лучшим другом», пройдя с ним через тяжелый разрыв отношений и сложные бизнес-переговоры.
В 2024 году у Рози диагностировали тучноклеточный рак (мастоцитому) — наиболее распространенную форму рака кожи у собак. На ее задней лапе появились крупные опухоли, размером с теннисный мяч. Пол потратил тысячи долларов на ветеринарную химиотерапию, но лечение лишь замедлило распространение, не уменьшив сами опухоли. Ветеринары давали Рози от одного до шести месяцев жизни.
Тогда Пол, не имеющий медицинского или биологического образования (он инженер-электрик и соучредитель компании Core Intelligence Technologies), принял нетривиальное решение. Он обратился к ChatGPT.
ИИ как научный консультант
Путь от идеи до вакцины представляет собой совместную работу человека и искусственного интеллекта.
1. Стратегическое планирование с ChatGPT
Пол не просил чат-бота поставить диагноз, а использовал его как стратегического консультанта. Но запросил у ChatGPT составить план действий. Нейросеть предложила ему обратить внимание на иммунотерапию и, что самое важное, подсказала, куда именно обратиться — в Центр геномики Рамачотти при Университете Нового Южного Уэльса (UNSW).
2. Секвенирование и поиск цели
Пол связался с Мартином Смитом, адъюнкт-профессором вычислительной биологии и директором центра. Заплатив около 3000 долларов, он заказал секвенирование ДНК здоровых клеток Рози и клеток ее опухоли. Задача была сравнить здоровую ДНК с ДНК опухоли, чтобы найти поломки — мутации, вызывающие рак.
3. Анализ белков с AlphaFold
Пол получил гигабайты генетических данных. Просто найти мутацию недостаточно — нужно понять, к каким изменениям в структуре белков она приводит. Здесь ему помог AlphaFold —инструмент от Google DeepMind, умеющий предсказывать трехмерную структуру белков по их аминокислотной последовательности. Пол использовал AlphaFold для моделирования структуры мутировавших белков, чтобы найти те самые «неоантигены» — уникальные кусочки на поверхности раковых клеток, которые станут идеальной мишенью для иммунной системы. Это позволило отобрать мутации, способные вызвать мощный иммунный ответ.
4. Создание чертежа вакцины
На основе этих данных Пол, используя все тот же ChatGPT для навигации по сложным биоинформационным процессам, разработал последовательность для мРНК-вакцины.
Получение вакцины и борьба с бюрократией
Создание «чертежа» на полстраницы стало лишь первым этапом. Теперь нужно было превратить цифровую последовательность в физическую вакцину.
Пол связался с Паллом Тордарсоном, директором Института РНК при UNSW. Используя данные Пола, команда Тордарсона менее чем за два месяца синтезировала мРНК и упаковала ее в липидные наночастицы — «пузырьки», которые доставляют инструкцию в клетки пациента. Для Рози была создана уникальная вакцина, кодирующая именно те мутировавшие белки, которые нашел Пол.
Однако самым сложным препятствием оказалась не наука, а бюрократия. В Австралии требовалось этическое одобрение для проведения экспериментального лечения на животных. Три месяца Пол каждый вечер проводил по два часа, составляя 100-страничный документ для этического комитета.
Параллельно возникла проблема с получением готового препарата от фармкомпании, и команда окончательно сосредоточилась на собственной мРНК-вакцине. Прорыв произошел, когда к проекту подключилась Рэйчел Аллавена, профессор ветеринарной онкологии из Университета Квинсленда, у которой уже было необходимое разрешение на проведение экспериментальных иммунотерапий.
Чудо на Рождество
В декабре 2025 года Пол и Рози отправились в 10-часовую поездку в лабораторию в Гаттоне, где Рози получила первую дозу вакцины. Вскоре после инъекции и бустерной дозы в феврале 2026 года результаты ошеломили исследователей.
Опухоль на ноге, которую не смогла взять химиотерапия, уменьшилась на 50%. Другие новообразования также начали исчезать. Но самым ярким доказательством успеха стало поведение собаки. В декабре Рози с трудом передвигалась из-за болезни, а уже в январе Пол увидел, как его питомец перепрыгивает через забор в парке, погнавшись за кроликом.
Следующий шаг
История продолжается. Сейчас работают над секвенированием опухоли, которая не ответила на первую вакцину, чтобы понять природу ее резистентности и создать второй, более таргетный препарат. Пол верит, что для некоторых видов рака это может превратить смертный приговор в хроническое заболевание, с которым можно жить годами, создавая новые вакцины по мере мутации опухоли.
мРНК в ветеринарии и что будет дальше
Эту технологию можно использовать для лечения людей в будущем. Более того, она подходит не только для рака, но и для других заболеваний, например, неврологических.
Однако не все разделяют эйфорию. Биомедицинский инженер Патрик Хайзер призвал к сдержанности в оценках. Создание единичной мРНК-вакцины сегодня — не такая уж сложная задача.
Случай с Рози — не первый, но, безусловно, самый громкий и технологически продвинутый пример применения мРНК против рака у животных. Важно понимать, что ветеринарная медицина уже активно осваивает эту технологию.
В 2024 году компания Merck Animal Health запустила первые коммерческие РНК-вакцины для собак (против гриппа H3N2) и кошек (против лейкоза) под брендом Nobivac NXT. Эти вакцины используют самоамплифицирующуюся мРНК для более сильного иммунного ответа.
Существуют и другие методы персонализированной иммунотерапии для животных. Например, компания ELIAS Animal Health получила полное одобрение USDA на свою иммунотерапию ECI для собак с остеосаркомой. Этот метод использует собственную вакцину из цельных раковых клеток и активированные Т-клетки пациента, что также показывает впечатляющие результаты.
мРНК-вакцины активно тестируются и против других вирусных заболеваний животных, таких как чума плотоядных, африканская чума свиней и ящур, показывая хорошие результаты в доклинических исследованиях.
ChatGPT создал вакцину от рака?
Когда история про собаку облетела мировые СМИ, заголовки запестрели фразами о том, что ChatGPT создал вакцину от рака. Это далекое от истины утверждение. ChatGPT — это большая языковая модель, у нее нет пипеток и пробирок. Она не синтезирует мРНК и не упаковывает ее в липидные наночастицы.
Зато ИИ выступил в роли аналитического ассистента. Он помог человеку «переварить» гигабайты сырых данных секвенирования, чтобы выделить из сотен мутаций те, которые с высокой вероятностью являются драйверами рака. Создали же вакцину ученые. Без их лаборатории, оборудования и многолетнего опыта «чертеж» вакцины так и остался бы файлом на компьютере.
ChatGPT взял на себя критически важный, но рутинный этап биоинформатического анализа. Это та работа, на которую у команды ученых ушли бы недели или месяцы, а у Пола с ноутбуком — несколько часов. ИИ выступил в роли фильтра, который отсеял шум и подсветил мишени.
Использовать ИИ как помощника в лечении — это гениальная и очень правильная идея. Но именно помощника, а не замену врачу. Скармливать нейросети анализы, создавать «цифрового двойника» пациента, чтобы отслеживать динамику, приходить к онкологу не с пустыми руками, а с готовым списком гипотез, наработанных искусственным интеллектом, — вот это и есть медицина будущего.
Технология не заменит человеческий опыт, но она может дать возможность обычному человеку задавать правильные вопросы и быстрее находить ответы.
Читать еще по теме: