Сбер представил масштабное обновление ИИ-помощника ГигаЧат, основой которого стала новая флагманская модель GigaChat Ultra. Помощник получил долгосрочную память, позволяющую запоминать факты о пользователе и использовать их для персонализации, а также научился самостоятельно искать информацию в интернете и генерировать текстовые ответы в два раза быстрее.
Новая модель открывает дополнительные возможности для разработчиков: на ее базе можно создавать прикладные ИИ-продукты, запускать код прямо в интерфейсе и получать ответы о возможностях модели с опорой на актуальную документацию.
В Сбере отметили, что цель компании — переход от простого инструмента для ответов к мультиагентному ИИ-помощнику, а в перспективе — к интерфейсу на базе нейросети, который сделает навигацию по цифровому миру бесшовной.
Главные нововведения включают долгосрочную память, которая сохраняет значимые факты о пользователе между сессиями, синхронизируется через Сбер ID и полностью контролируется пользователем; увеличенную вдвое скорость генерации ответов за счет архитектуры Mixture of Experts; автоматический онлайн-поиск, в том числе в голосовом режиме с возможностью перебивать модель и менять тему. Также реализованы механизм самопознания, позволяющий модели корректно отвечать о своих возможностях, и кодовый интерпретатор, превращающий ГигаЧат в аналитическую среду для работы с данными и построения графиков.
Модель прошла три этапа обучения, показав прирост качества в сложных логических рассуждениях, а также в отраслевых сценариях — от права и финансов до медицины и разработки.
Сбер выложил код и веса GigaChat Ultra в открытый доступ, что позволит организациям устанавливать нейросеть в своем закрытом контуре и адаптировать под корпоративные данные.
Читайте также: «Ученые НовГУ нашли способ создания компактных антенн для подводной и подземной связи».