Рейтинг российских поставщиков GPU-услуг 2026

Аналитический отдел «Компьютерры» провел исследование российского рынка GPU-инфраструктуры и сервисов, в рамках которого составил рейтинг поставщиков GPU-услуг на 2026 год.

Поставщики GPU-услуг — это компании, предоставляющие доступ к вычислительным мощностям на базе GPU (графических процессоров) по модели аренды. Вместо того чтобы покупать и содержать собственный парк дорогостоящих серверов, допустим, с NVIDIA H100 или A100, бизнес может использовать эти ресурсы по требованию.

Особенно GPU-инфраструктура актуальна сейчас для AI-инициатив. Бизнес переходит от пилотов к внедрению ИИ в реальные процессы, и такие проекты требуют мощных GPU и легко масштабируемой ИТ-инфраструктуры.

Помимо самих вычислительных мощностей, провайдеры часто предлагают платформенные решения для автоматизации жизненного цикла моделей (ML-платформы), управляемые кластеры Kubernetes и множество других инструментов, позволяющих бизнесу сосредоточиться непосредственно на разработке продуктов, не отвлекаясь на настройку и поддержку инфраструктуры.

Бизнес может быстро масштабировать GPU-ресурсы для обучения большой языковой модели (LLM) или 3D-рендеринга и так же быстро освободить ресурсы после завершения задачи. Такие поставщики превращают миллионные капитальные затраты (CAPEX) на покупку оборудования в операционные расходы (OPEX), позволяя платить только за фактически потребленные ресурсы.

Карта рынка

На карте рынка представлены топ-6 участников рейтинга поставщиков GPU-услуг в 2026 году.

Изучите наш интерактивный каталог импортозамещения с лучшими российскими продуктами и решениями.

Рейтинг отечественных поставщиков GPU-услуг

Место

Компания

Баллы

Модели GPU (5)

Доступ к GPU (4)

Повышение эффективности (4)

Варианты развертывания (4)

Варианты конфигурации GPU-инстансов (5/10)

Процессоры (5/10/15)

Готовые AI/ML-сервисы с GPU (5)

Тестовый доступ (5/10)

ЦОД в РФ (4)

Стандарты безопасности (3)

Сценарии управления GPU-ресурсами (3)

Уровень техподдержки (2/3)

Поддержка при реализации AI/ML-проектов (4)

Стоимость аренды за 1 час (5/7/10)

Оптимизация затрат (3)

Специальные условия (4)

Мгновенный запуск

Запуск по заявке

Предзаказ GPU

Локальные NVMe-диски на GPU-нодах

Высокочастотные CPU совместно с GPU

NVLink

Infiniband

Другое

В виртуальных машинах

В выделенных серверах

В Kubernetes- кластерах

В изол. GPU-хостах в облаке

В изол. GPU-хостах в аттес. сегменте ЦОД

Оборудование с GPU в аренду

Другое

ФСТЭК

ФСБ

152-ФЗ

PCI DSS

ISO/IEC 27001

Другое

self-service портал

API / программный интерфейс

Инструменты IaC

Другое

Помощь в подборе инфр-ры

Обучающие материалы

Публичная документация

Техподдержка при разверт. и экспл-ции

Другое

Прерываемые инстансы

Заморозка ресурсов серверов с GPU

Другое

Спец. условия для enterprise

Грант на тестирование сервисов

Акции и спец. предложения

Партнерские программы

Selectel

372

В облаке: NVIDIA: A100, Tesla T4, A30, A2, GTX 1080, RTX 2080 Ti, RTX 4090, A2000, A5000, RTX 6000 Ada, H100, H200, RTX 4090, RTX 6000 Pro, L4. В выделенных серверах: те же + NVIDIA: HGX B300, H200 NVL, Tesla V100, Tesla V100s, RTX 4070 Ti, RTX A4000

Да

Высокоскоростное подключение до 25 Гбит/с, поддержка масштабирования GPU до 8 х NVIDIA H200 с возможностью объединения четырех GPU с помощью NVLink для ускоренной передачи данных, высокоскоростное хранилище с трехкратной репликацией для стабильной работы GPU-нагрузок, дублирование контроллеров СХД и георезервирование, частные инсталляции на базе выделенных GPU-серверов с подключением СХД enterprise-класса (для сценариев обучения и инференса моделей

Да

Аппаратная изоляция GPU (NVIDIA MIG) в системных контейнерах (LXC), аренда сервера на базе GPU-платформы NVIDIA HGX

Фиксированные + произвольные

В облаке: Intel Xeon: Processor E5-2680 v4, Gold 6240, Silver 4214, Silver 4214R, Gold 62404, AMD EPYC: 7763, 9474F, 9554, 9274F. В выделенных серверах: AMD EPYC: 7282, 7343, 7351P, 7401, 7402P, 7443P, 7452, 7513, 7713, 7742, 7763, 9135, 9274F, 9474F, 9654, 9754, Intel: Core i9-14900KS, E3-1230v5, E3-1230v6, E3-1270v5, E3-1270v6, E5-1650v3, E5-1650v4, E5-2630v3, E5-2630v4, E5-2670v3, E5-2680v4, Intel Gold: 5218, 5218R, 6140, 6154, 6240, 6240R, 6242R, 6244, 6248R, 6250, 6254, 6336Y, 6354, 6526Y, 6530, Platinum 8276, Silver: 4114, 4214, 4214R, 4314, 4510, 4516Y+, W-2155, W-2255, Xeon: 6517P, 6520P, 6530P, 6710E, 6740E, 6746E, 6747P, E-2236, E-2386G, E-2388G, E-2456, E-2486

AI-маркетплейс
Inference-платформа
ML-платформа
Foundation models catalog
AI-ассистенты

До 14 дней

Свои: Москва: Берзарина (Tier III), Санкт-Петербург: Цветочная 2, (Tier III), Дубровка (Tier III). Аренда: Новосибирск: Adman (Tier III)

Да

ISO/IEC 27017:2015, ISO/IEC 27018:2019, ISO/IEC 27018:2019, ГОСТ Р 57580, ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001-2021, AICPA SOC 2®, ГИС К1, ИСПДн УЗ-1, СТР-К 1, Лицензии Роскомнадзора: на оказание услуг связи по предоставлению каналов связи, на оказание услуг связи по передаче данных, на оказание телематических услуг связи

Да

—

24/7

Да

Сопровождение клиентов на индивидуальных условиях

Средняя

Да

Автомасштабирование нод с GPU в Managed Kubernetes, возможность оплаты GPU-ресурсов по модели pay-as-you-go (за фактически потребленные ресурсы)

Да

ITGLOBAL.COM

266

NVIDIA H200, RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition, NVIDIA A100/ A800, NVIDIA A16, NVIDIA L40S, SOPHGO SC7 HP75

Нет

Да

Высокоскоростное подключение до 25 Гбит/с, дублированные контроллеры СХД с гарантией по SLA, масштабирование количества GPU, выбор типа и объема дисковой подсистемы, поддержка виртуализации vGPU

Да

Аренда суперкомпьютера на базе HGX

Фиксированные + произвольные

Intel Xeon Gold 5-го поколения, AMD EPYC 7313, I Intel Xeon Gold 6342, Platinum 8468, 8558P, Intel Xeon 6526Y

AI Cloud, облачная платформа для разверт. и исп. языковых моделей, OCR, мгновенное извлечение данных из сканов с автосозданием записей в информ. системах, ИИ-секретарь совещаний, цифровой помощник для автоматизации цикла деловых встреч, ИИ-антиспам, интеллект. система защиты корп. почты

До 30 дней

Москва: DataSpace (Tier III Design Documentation, Tier III Constructed Facility, Tier III Operational Sustainability — Gold, PCI DSS); IXcellerate MOS5 (PCI DSS, ISO)

Да

Лицензия NVIDIA AI Enterprise, ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001, ИСПДн УЗ-2, Лицензии Роскомнадзора: на оказание услуг связи по предоставлению каналов связи, на оказание услуг связи по передаче данных, на оказание телематических услуг связи

Да

Нет

Доступ к SSH, IPMI

24/7

Да

—

Высокая

Нет

—

Да

Нет

Да

Cloud4Y

250

NVIDIA H200, H100, B200, B300, RTX 5090, RTX 4090, RTX 6000 Blackwell, RTX A6000 Ada, RTX PRO 5000, L4S, A100, V100, Tesla M60 (vGPU), Tesla P100 (vGPU), Tesla V100 (vGPU)

Нет

Да

Нет

Да

Дублированные контроллеры СХД с гарантией по SLA, масштабирование количества GPU (до 8× NVIDIA A100), выбор типа и объема дисковой подсистемы

Да

Нет

—

Фиксированные + произвольные

Intel Xeon Platinum 8260

—

30 дней

Москва: K41 (TIER III Design+Facility+Sustainability); M14 (TIER III); M9 (TIER III); Марфино, Московская обл.:(TIER III); Новосибирск: NSK40 (TIER III)

Да

—

Да

—

24/7

Да

—

Высокая

Нет

Почасовой биллинг (pay-as-you-go), гибкое масштабирование, бесплатный первый месяц при миграции

Да

«Т1 Облако»

219

NVIDIA H100, H200, L40s, A100, китайские модели (конкретных не указано)

Да

Нет

Да

—

Да

Нет

—

Фиксированные + произвольные

Intel Xeon Gold 6254, AMD EPYC 9374F 32C, Intel Xenon 8480+, Intel Xeon Platinum 8462Y+

ML-Platform SciBox

До 21 дня

Москва: проезд Остаповский, д. 22/4 (Tier III), ул. Чермянская, д. 4/1 (Tier III),
ул. Подольских Курсантов, д. 15Б (Tier III), ул. Авиамоторная, 69 (Tier III)

Да

КИИ (187-ФЗ) КЗ-1, ГИС (149-ФЗ) КЗ-1, АС (РД АС) 1Г, ГОСТ Р 57580-1.2017, ГОСТ Р ИСО/МЭК 27017, ГОСТ Р ИСО МЭК 27018, ГОСТ Р ИСО/МЭК 9001, ОС-3-СТ-0742, Лицензии Роскомнадзора: на оказание услуг связи по предоставлению каналов связи, на оказание услуг связи по передаче данных, на оказание телематических услуг связи, ГОСТ Р 57580-1.2017, подключение к ГОССОПКА

Да

—

24/7

Да

Возможна выделенная поддержка с индивидуальными условиями

Средняя

Нет

ML-Platform SciBox и некоторые виды GPU (при определенных условиях) имеют тарификацию по PAYG

Да

Нет

Да

Нет

«Рег.облако»

210

NVIDIA A4000, A5000, A100, Tesla A100, H100, H200, H200 SXM, B300 SXM RTX 6000 Ada, RTX PRO 6000 Blackwell, RTX 5090 и др.

Да

Нет

Да

Нет

—

Да

Нет

Да

Готовые GPU-конфигурации в облаке, оптимизированные для задач AI/ML, с быстрым запуском инстансов и возможностью масштабирования ресурсов

Фиксированные + произвольные

AMD EPYC, AMD Ryzen, Xeon E-2xxxG, Xeon E3, Xeon E5, Xeon E56xx, Xeon Gold, Xeon Silver, Xeon W-22xx

AI‑ассистенты (на базе LLM)

В рамках грантовой программы на 6 месяцев

Санкт-Петербург; Москва: Волгоградский пр., 42к5, Варшавское шоссе, 125, пл. Академика Курчатова, 1, зд. 301 и стр. 46, ул. Авиамоторная, 69, Чермянский пр., 5А, стр. 1.; Самарская область, Тольятти: Южное шоссе, 163Б (все Tier III)

Нет

Да

—

Да

—

24/7

Да

—

Высокая

Нет

Да

Возможность в облаке переходить между тарифами с разными картами: с более бюджетной на производительную с ростом проекта

Да

«НУБЕС»

181

RTX 5090, A100, H100, A6000 Blackwell, A16

Да

Нет

Да

Нет

—

Да

Нет

—

Фиксированные + произвольные

AMD Ryzen 9 7950X, Xeon Gold 6254, AMD Treadripper 2,7

OpenSource LLM доступны через OpenAI API

1 месяц и более

Москва: Nubes Alto (TierIII, Strato Tier III design)

Да

Нет

ГОСТ Р 57580.1-2017, Лицензии Роскомнадзора: на услуги связи по предоставлению каналов связи, на телематические услуги связи, на услуги связи по передаче данных, ГОСТ Р ИСО/МЭК 20000-1-2021
(ISO/IEC 20000-1:2018)

Да

—

24/7

Да

Нет

Да

—

Высокая

Да

Нет

—

Да

K2 Cloud

177

NVIDIA T4, L4, L40s, A100, H100, H200

Да

Нет

Да

Нет

Высокоскоростное подключение до 10 Гбит/с

Да

Нет

—

Фиксированные + произвольные

Intel Xeon Gold 6548y+, Intel Xeon Gold 6244, AMD EPYC 9374F, AMD EPYC 9274F

Langflow

2 недели

Три ЦОД в Москве (TIER III Certification of Operational Sustainability GOLD), один ЦОД в Санкт-Петербурге

Да

—

Да

—

24/7

Да

Нет

Да

Комплексное обучение: стратегический консалтинг, аудит и реалиация конечных сервисов под ключ

Низкая

Нет

Да

—

Да

immers.cloud

173

NVIDIA H200, H100 NVL, H100, RTX 5090, RTX 4090, RTX 3090, RTX 3080, A100, RTX A5000, A10, RTX 2080 Ti, A2, Tesla T4, Tesla V100

Да

Нет

Да

Нет

—

Да

Нет

—

Фиксированные + произвольные

Intel Xeon Gold Scalable II, III и V поколений

В разработке каталог нейросетевых моделей

По запросу

Москва: Ixcellerate, Сколково, ММТС9

Нет

Да

—

Да

Нет

—

24/7

Да

Нет

Да

—

Средняя

Нет

Да

—

Да

«Облакотека»

118

NVIDIA RTX A4000, Tesla T4, RTX 4000

Да

Нет

Да

Нет

Да

Нет

Да

Нет

—

Фиксированные

Конкретные модели не указаны

RAGaaS, LLMaaS

От 14 дней, более — по договоренности

Москва: DataLine, ул. Боровая; Слава

Да

Нет

Да

Нет

—

Да

—

24/7

Да

Нет

Да

—

Средняя

Нет

Да

—

Нет

Да

* Если какого-то игрока нет в таблице, значит, он отказался от участия в рейтинге. Редакция причинами этого решения не осведомлена.

Топ-3 поставщиков GPU-услуг в России

1 место. Selectel

Лидером рейтинга российских поставщиков GPU-услуг стала компания Selectel, набрав 368 баллов.

Selectel — это провайдер AI-инфраструктуры для проектов любой сложности. Компания предоставляет комплексные решения для задач в сфере искусственного интеллекта — от вычислительных мощностей с GPU до платформенных сервисов для инференса AI-моделей.

2 место. ITGLOBAL.COM

Вторую строчку рейтинга отечественных поставщиков GPU-услуг занимает ITGLOBAL.COM, набрав 274 балла.

ITGLOBAL.COM — это международный облачный провайдер и системный интегратор, входит в корпорацию ITG. Компания обеспечивает комплекс ИТ-услуг, направленных на развитие ИТ-инфраструктуры заказчика и его бизнеса в целом. Поставщик предлагает аренду инфраструктуры с GPU, в том числе облачных серверов с графическими видеокартами и выделенных серверов с GPU.

3 место. Cloud4Y

Тройку лучших поставщиков GPU-услуг на российском рынке закрывает Cloud4Y, набрав 250 баллов.

Cloud4Y — это один из ведущих поставщиков облачных решений в России и за рубежом. Он помогает компаниям строить масштабируемую ИТ-инфраструктуру, не беспокоясь о доступности, нехватке ресурсов или производительности. Компания также предлагает аренду виртуальных серверов с графическим процессором.

Подписывайтесь на наш Telegram Подписаться

Кейсы

«Атом» и Selectel: ускорение разработки ADAS и дата-платформы для электромобиля

С 2023 года в партнерстве с Selectel «Атом» развивает ИТ-сервисы будущего электромобиля, включая систему помощи водителю (ADAS) и дата-платформу. Команда использует мощные GPU-серверы различных конфигураций для обучения моделей машинного обучения и ИИ. ML-платформа Selectel, со временем масштабированная и адаптированная под потребности «Атома», позволяет эффективно решать новые задачи и развивать функциональность сервисов.

Selectel обеспечивает отказоустойчивые кластеры для размещения сервисов и гибкое хранилище данных разных классов, что позволяет одновременно быстро обрабатывать горячие данные и надежно архивировать холодные. Managed-сервисы и гибкая инфраструктура ускоряют внедрение новых функций и масштабирование решений.

Особую ценность представляет уникальный подход Selectel к поиску решений для нестандартных задач, включая подбор оптимальных инфраструктурных инструментов для достижения целей клиента. А гибкая модель оплаты ресурсов (Pay-As-You-Go — только за фактически потребляемые мощности) позволяет эффективно управлять затратами.

ITGLOBAL.COM предоставил GPU-инфраструктуру для обучения ML-моделей компании из финтех-сектора

ITGLOBAL.COM (международное облачное направление корпорации ITG) предоставил GPU-инфраструктуру для обучения ML-моделей одной из российских компаний из финтех-сектора. До перехода в облачную GPU-инфраструктуру часть моделей обучалась на CPU-ресурсах, часть — на локальных GPU с ограниченным доступом. В результате обучение отдельных моделей занимало до 30–36 часов, а командам приходилось часами ждать свободные мощности, выстраивая очередь на доступ к единственному GPU-серверу. Вынужденная последовательная работа снижала скорость проверки гипотез, усложняла A/B-тестирование и увеличивала срок вывода новых ML-сценариев в продакшн.

Для решения задачи ITGLOBAL.COM предоставил заказчику облачную GPU-инфраструктуру на базе NVIDIA H200 с несколькими конфигурациями под разные этапы работы — от пилотного тестирования до полноценных production-нагрузок. Переход на GPU Cloud позволил сократить среднее время обучения моделей в 3-5 раз — с десятков часов до 5-7 часов. Время дообучения на обновленных данных уменьшилось с 8–10 часов до 2–3 часов. Благодаря MIG команды перестали ждать в очереди и смогли запускать эксперименты параллельно, что увеличило общее количество проверяемых гипотез более чем на 60%. Срок вывода новых ML-сценариев в продакшн сократился примерно на 40%. По оценке заказчика, совокупный экономический эффект — от отказа от капитальных затрат на собственный GPU-кластер и ускорения запуска цифровых сервисов — составил более 14 млн рублей в год.

Подробнее читайте тут.

«Цельс» и immers.cloud: обучение тяжелых медицинских моделей на GPU A100

Команда AI-платформы для анализа медицинских изображений «Цельс» столкнулась с дефицитом мощностей и высокими требованиями к видеопамяти (до 50 ГБ VRAM) при обучении каскадных нейросетей. Решением стала аренда GPU-инстансов на базе NVIDIA A100 в облаке immers.cloud. Это позволило отказаться от сжатия снимков (где важны микроскопические патологии) и ускорить R&D-процессы.

Помимо топовых GPU, immers.cloud предоставил гибкое хранилище (5 ТБ HDD + 1 ТБ SSD для кэша), интеграцию через OpenStack и ClearML, а также возможность останавливать серверы с оплатой только за тома. Итог: стоимость конфигурации — чуть более 100 тыс. руб./мес. (существенно ниже рынка), быстрая постановка экспериментов и перспектива использования тех же мощностей для инференса.

Как в России выбрать ИТ-инфраструктуру для ИИ-задач читайте в статье по ссылке.

Методология составления рейтинга

Аналитиками было проведено кабинетное исследование с целью изучения российского рынка поставщиков GPU-услуг, по результатам которого были сформулированы критерии оценки. На основе критериев была составлена анкета. Информация для рейтинга была собрана методом анкетного опроса компаний, после чего специалисты провели техническую валидацию данных.

Отметим, участники заполняют анкеты добровольно, поэтому в рейтинге могут быть представлены не все компании. За каждый критерий участнику начислялось определенное количество баллов в соответствии с разработанной аналитиками балльной системой. Место в рейтинге определялось на основе финальной суммы баллов.

Модели GPU

В критерии «Модели GPU» участнику начислялось по 5 баллов за каждую указанную модель GPU, доступную для аренды.

Доступ к GPU

Критерий «Доступ к GPU» был разделен на 3 подкритерия: мгновенный запуск без ожидания, запуск по заявке и предзаказ GPU. За каждый подкритерий участнику начислялось 4 балла.

Повышение эффективности

Критерий «Повышение эффективности» был разделен на 5 подкритериев: локальные NVMe-диски на GPU-нодах, высокочастотные CPU совместно с GPU, NVLink, Infiniband, другое. За каждый подкритерий участнику начислялось 4 балла.

Варианты развертывания

Критерий «Варианты развертывания» был разделен на 7 подкритериев: в виртуальных машинах, в выделенных серверах, в Kubernetes-кластерах с поддержкой GPU, в изолированных GPU-хостах в облачной инфраструктуре, в изолированных GPU-хостах в аттестованном сегменте ЦОД, предоставляем оборудование с GPU в аренду для использования на площадке заказчика, другое. За каждый подкритерий участнику начислялось 4 балла.

Варианты конфигурации GPU-инстансов

За критерий «Варианты конфигурации GPU-инстансов» участник мог получить 5 или 10 баллов. 5 баллов начислялось, если участник указал либо только фиксированные, либо только произвольные варианты; 10 баллов — если отмечал оба варианта.

Процессоры

За критерий «Процессоры» участник мог получить 5, 10 либо 15 баллов. 5 баллов начислялось, если процессоры были указаны без моделей (просто названия производителей); 10 баллов — если было указано не более 10 моделей; 15 баллов — если подробно указаны более 10 моделей процессоров. Если были указаны наиболее современные поколения (AMD EPYC 9005, Intel Xeon 6, AMD Ryzen 9), участнику начислялось дополнительно 5 баллов.

Готовые AI/ML-сервисы с GPU

В критерии «Готовые AI/ML-сервисы с GPU» участнику начислялось по 5 баллов за каждый указанный PaaS на базе GPU.

Тестовый доступ

За критерий «Тестовый доступ» участник мог получить 5 или 10 баллов. 10 баллов начислялось, если указанная длительность предоставляемого заказчикам доступа для тестового использования инфраструктуры с GPU достигает 30 дней и более; 5 баллов — если максимальный вариант доступа менее 30 дней.

ЦОД в РФ

В критерии «ЦОД в РФ» участнику начислялось по 4 балла за каждый указанный ЦОД в РФ, на базе которого компания предоставляет инфраструктуру с GPU в аренду.

Стандарты безопасности

Критерий «Стандарты безопасности» был разделен на 6 подкритериев: ФСТЭК, ФСБ, 152-ФЗ, PCI DSS, ISO/IEC 27001, другое. За каждый подкритерий участнику начислялось 3 балла.

Сценарии управления GPU-ресурсами

Критерий «Сценарии управления GPU-ресурсами» был разделен на 4 подкритерия: панель управления / self-service портал, API / программный интерфейс, инструменты IaC (Terraform, Ansible и др.), другое. За каждый подкритерий участнику начислялось 3 балла.

Уровень техподдержки

За критерий «Уровень техподдержки» участник мог получить 2 или 3 балла. 2 балла начислялось, если техническая поддержка реализуется только в рабочие часы; 3 балла — если 24/7.

Поддержка при реализации AI/ML-проектов

Критерий «Поддержка при реализации AI/ML-проектов» был разделен на 5 подкритериев: помощь в подборе инфраструктуры под конкретные AI/ML‑задачи, наличие обучающих материалов и руководств для работы с AI/ML-инфраструктурой, наличие публичной документации по работе с AI/ML-инфраструктурой, техническая поддержка при развертывании и эксплуатации AI/ML‑систем, другое. За каждый подкритерий участнику начислялось 4 балла.

Стоимость аренды за 1 час

В критерии «Стоимость аренды за 1 час» все указанные цены были приведены к единому формату с НДС и поделены на три группы: низкие, средние, высокие. За низкие цены участнику начислялось 10 баллов; за средние — 7 баллов; за высокие — 5 баллов.

Оптимизация затрат

Критерий «Оптимизация затрат» был разделен на 3 подкритерия: прерываемые инстансы, заморозка ресурсов серверов с GPU, другое. За каждый подкритерий участнику начислялось 3 балла.

Специальные условия

Критерий «Специальные условия» был разделен на 4 подкритерия: специальные условия для корпоративных (enterprise) клиентов, грант на тестирование сервисов, акции или публичные специальные предложения на сервисы с GPU, партнерские программы. За каждый подкритерий участнику начислялось 4 балла.

Сводная таблица начисления баллов

Критерий	Баллы
Модели GPU	5 за каждую
Доступ к GPU	4 за каждый
Повышение эффективности	4 за каждый
Варианты развертывания	4 за каждый
Варианты конфигурации GPU-инстансов	5/10
Процессоры	5/10/15
Готовые AI/ML-сервисы с GPU	5 за каждый
Тестовый доступ	5/10
ЦОД в РФ	4 за каждый
Стандарты безопасности	3 за каждый
Сценарии управления GPU-ресурсами	3 за каждый
Уровень техподдержки	2/3
Поддержка при реализации AI/ML-проектов	4 за каждый
Стоимость аренды за 1 час	5/7/10
Оптимизация затрат	3 за каждый
Специальные условия	4 за каждый

Аналитический отдел издания «Компьютерра» регулярно изучает рынок и выпускает исследования, обзоры и рейтинги. Ознакомиться с планом на 2025-2026 год можно по ссылке. Ранее опубликованы:

— Рейтинг российских ITSM-систем 2025

— Рейтинг российских low-code платформ 2026

— Рейтинг российских интеграторов по локализации обработки персональных данных 2025

— Рейтинг российских SDLC-систем 2026

— Рейтинг российских BPM-систем 2025

— Рейтинг российских платформ бизнес-аналитики (BI-систем) 2026