19 апреля, в Пекине прошел второй полумарафон в рамках Всемирных игр роботов-гуманоидов. Победителем стала команда Honor с роботом «Lightning», который преодолел дистанцию за 50 минут 26 секунд в автономном режиме. Дистанционно управляемая версия того же робота показала лучшее время — 48 минут 19 секунд, однако по правилам соревнования приз присуждается только за автономную навигацию.
Высота «Lightning» — около 1,69 метра. Сообщается, что это первый серийный гуманоидный робот потребительского класса. Всего в забеге участвовали 100 команд, управлявших 300 роботами от 26 производителей. Пять команд представляли другие страны, остальные — Китай.
Среди участников — роботы Yuanqi Zai, H1, Tiangong 1.0 Ultra, Tiangong Ultra-2026, Tiangong Ultra-2025 от Unitree, B2 от Noetix Robotics. Команда Songyan Dynamics, занявшая второе место в 2025 году, выставила шесть автономных и шесть дистанционно управляемых команд на роботах B3. Робот B3 имеет рост 2 метра, оснащен платформой на 72 вольта и системой водяного охлаждения двигателя. Робот H1 от Unitree способен развивать скорость около 10 м/с (примерно 36 км/ч) на коротких дистанциях. Для сравнения: максимальная скорость Усэйна Болта составляла 10,44 м/с.
Участники должны были соответствовать критериям полной автономности (принятие решений через ИИ и датчики) либо дистанционного управления. Приоритет отдавался автономному режиму, а не чистой скорости.
Победитель прошлого года — Tiangong Ultra — финишировал за 2 часа 40 минут. Однако первый забег носил скорее демонстрационный характер и сопровождался техническими проблемами: многие участники не стартовали, падали или не смогли завершить дистанцию. В этом году все команды начали забег, двигались устойчиво и более естественно, что свидетельствует о значительном прогрессе в технологиях баланса, навигации, выносливости и устойчивости к помехам.
Помимо соревновательной ценности, развитие этих навыков повышает практическую полезность гуманоидных роботов в поисково-спасательных операциях, промышленности и логистике.
Читайте также: «Робот Spot с нейросетью Gemini научился самостоятельно принимать решения».