Компания Yandex B2B Tech представила обновление инструмента «Нейроаналитика» — ИИ-помощника для анализа и визуализации данных. Основное изменение заключается в расширении доступа агента к источникам данных.
Если ранее «Нейроаналитик» работал только с уже готовыми отчетами и дашбордами, помогая находить инсайты в построенной визуализации, то теперь он может напрямую обращаться к сырым корпоративным данным. Пользователю достаточно сформулировать запрос на естественном языке. Агент самостоятельно находит нужные данные, создает отчет и визуализации с выводами. Обновленный агент доступен всем пользователям Yandex DataLens.
По данным исследований, специалисты по работе с данными могут тратить до 20 часов в неделю на подготовку, объединение и доступ к данным, что снижает время на непосредственный анализ. Согласно опросам, 92% аналитиков предпочли бы заниматься другими задачами, но 65% все равно посвящают подготовке данных не менее половины рабочего времени. Разработчики позиционируют «Нейроаналитику» как инструмент, который берет на себя эту рутинную нагрузку, позволяя специалистам сосредоточиться на формулировании гипотез и выборе разрезов данных.
Кроме того, в Yandex DataLens появился новый виджет с подсказками ИИ-помощника. Он размещается прямо на аналитическом дашборде. Пользователю достаточно один раз дать агенту простую инструкцию на естественном языке, и при каждом открытии дашборда он будет автоматически показывать актуальный статус без необходимости писать сложные промпты заново. Это решение ориентировано, в частности, на сотрудников, не занимающихся аналитикой профессионально — например, операторов склада.
Технический директор Yandex Cloud Иван Пузыревский отметил, что задача — прийти к модели, где пользователь работает с данными через единый интерфейс, задавая вопросы и получая подготовленные визуализации, а механистический труд остается агентам.
В планах развития — дальнейшие обновления. В будущих версиях «Нейроаналитика» планируется обучить помогать пользователям с поиском нужных дашбордов, а также отвечать на вопросы по работе с DataLens, используя документацию сервиса и внутреннюю базу знаний компании.