Научный сотрудник Балтийского федерального университета имени И. Канта Александр Тепляков принял участие в международном воркшопе, организованном на базе Бюраканской астрофизической обсерватории имени В. А. Амбарцумяна. Мероприятие было посвящено применению современных алгоритмов машинного обучения для обнаружения сверхновых звезд. Ученый входит в состав научной группы SNAD, деятельность которой направлена на поиск аномальных астрономических явлений.
Сверхновые представляют собой финальную стадию эволюции некоторых звезд, сопровождающуюся резким многократным увеличением яркости и последующим постепенным затуханием. В рамках воркшопа участники тестировали несколько вычислительных подходов. Александр Тепляков представил собственную модификацию метода Similarity Search, основанную на выявлении кратковременных всплесков излучения в различных диапазонах волн.
Особое внимание на воркшопе уделялось поиску так называемых неразрешенных ядерных транзиентов — вспышек в ядрах удаленных галактик, которые невозможно визуально отделить от общего свечения центра. В таких случаях исследователи используют косвенные признаки, прежде всего изменения кривых блеска за длительные периоды наблюдений. Ученые обрабатывали большие объемы астрономических данных, чтобы идентифицировать события, потенциально связанные со сверхновыми или другими астрофизическими процессами.
По итогам работы было обнаружено 80 объектов-кандидатов, которые могут быть сверхновыми звездами. Эти данные уже переданы в международные каталоги для дальнейшего изучения, в том числе с помощью спектрального анализа.
Читайте также: Российские ученые разработали систему перехвата межзвездных астероидов и комет.