Специалисты Сеченовского университета представили данные о применении нейросетевых алгоритмов для выявления рака шейки матки и предраковых состояний. В рамках работы была протестирована отечественная разработка, предназначенная для анализа изображений, получаемых при расширенной кольпоскопии.
Рак шейки матки остается одной из основных причин смертности среди женщин репродуктивного возраста, при этом значительная часть случаев впервые диагностируется на поздних стадиях. В России порядка 35% таких новообразований выявляют в ходе профилактических осмотров, однако интерпретация кольпоскопических данных требует высокой квалификации врача и может варьироваться.
В исследовании приняли участие пациентки в возрасте от 18 до 45 лет с выявленными аномалиями шейки матки. Им провели стандартный комплекс обследований, включая цитологию, ВПЧ-тестирование и кольпоскопию. Полученные снимки были обработаны программой с интегрированным искусственным интеллектом, разработанной компанией «ВИКС ТОЧКА АИ». Нейросеть, не имея данных о предварительном диагнозе, формировала собственное заключение, которое затем сравнивалось с решением врачебного консилиума из трех акушеров-гинекологов.
Степень совпадения результатов ИИ и экспертного мнения составила 93%. В остальных 7% случаев алгоритм классифицировал изменения как менее выраженные, чем консилиум. Впоследствии всем участницам был поставлен окончательный диагноз на основании гистологического исследования биоптатов, который подтвердил наличие неоплазий различной степени или рака. Лечение было проведено в соответствии с утвержденными клиническими протоколами.
Представители университета отмечают, что использование искусственного интеллекта в данном контексте является перспективным направлением и может применяться как дополнительный инструмент для формирования групп риска. В то же время подчеркивается, что алгоритмы требуют дальнейшего обучения на расширенных массивах данных, включающих не только изображения, но и клинические параметры, результаты цитологии и тесты на вирус папилломы человека.
Разработчики и медики сходятся во мнении, что нейросети не следует рассматривать как замену врачу. Их целесообразно применять в качестве вспомогательного средства поддержки принятия решений, особенно в условиях ограниченного доступа к специализированной помощи.
В обзоре также приводятся данные о международном опыте использования ИИ в гинекологии и акушерстве. Нейросети апробируются для диагностики опухолей яичников и рака эндометрия, прогнозирования риска преэклампсии, преждевременных родов, оценки вероятности естественных родов после кесарева сечения, а также для раннего выявления послеродовой депрессии. Показатели точности таких моделей варьируются, однако исследователи сходятся во мнении, что для минимизации рисков и предотвращения ошибок внедрение подобных технологий должно происходить под контролем врачей и с соблюдением норм этики и конфиденциальности.