В российских вузах внедряют нейросеть для анализа посещаемости

Компания NtechLab представила программное решение на основе искусственного интеллекта для анализа посещаемости занятий в высших учебных заведениях. Разработка предназначена для обработки видеопотока с камер, установленных в учебных аудиториях. Система автоматически подсчитывает количество студентов, присутствующих на лекциях и семинарах, и формирует статистику по каждому конкретному занятию.

В российских вузах внедряют нейросеть для анализа посещаемости
Фото: пресс-служба конференции ЦИПР

В настоящее время решение проходит этап внедрения в нескольких аудиториях одного из крупнейших российских университетов. Полученные данные позволяют администрации вуза получать объективную информацию о реальной посещаемости, что может способствовать более дисциплинированному отношению студентов к учебному процессу. Кроме того, использование системы призвано минимизировать субъективный фактор при оценке присутствия учащихся.

Представители компании отмечают, что собранная аналитика может быть полезна не только для контроля дисциплины, но и для оценки востребованности учебных курсов. В случае, если система фиксирует низкую заполняемость аудиторий во время определенных лекций или семинаров, это может послужить основанием для пересмотра учебных программ с целью их адаптации под актуальные запросы студентов.

Помимо функции подсчета посетителей, разработка предусматривает возможность использования для обеспечения безопасности на входе в здания учебных заведений. В этом сценарии искусственный интеллект может сверять лица входящих с базами данных, включая так называемые «черные списки». При обнаружении человека, находящегося, например, в розыске, система способна автоматически направлять сигнал тревоги в службу охраны.

Читайте также: Квантовый чип использует акустические вибрации для хранения данных.

Что будем искать? Например,ChatGPT

Мы в социальных сетях