В Сеченовском университете ведется разработка программной системы с использованием технологий ИИ, предназначенной для анализа уровня глюкозы у пациенток с сахарным диабетом. Проект направлен на учет физиологических особенностей женского организма, которые, по данным исследователей, могут влиять на эффективность контроля заболевания.
Разрабатываемая платформа объединяет несколько типов данных: результаты непрерывного мониторинга глюкозы, информацию о гормональных циклах, сведения о текущей терапии и образе жизни пациентки. Предполагается, что интеграция этих массивов информации позволит выявлять индивидуальные паттерны, которые при стандартном анализе могут оставаться незамеченными. Это, в свою очередь, дает возможность сделать подход к ведению пациенток более персонализированным.
Студентка Института клинической медицины имени Н.В. Склифосовского Сеченовского университета Екатерина Ершова поясняет, что большая часть существующих цифровых инструментов в этой области строится на усредненных параметрах, тогда как колебания гормонального фона могут оказывать заметное влияние на динамику сахара в крови. Специалисты отмечают, что в определенные фазы цикла у пациенток с диабетом первого типа часто наблюдается снижение времени нахождения глюкозы в целевом диапазоне, повышение ее средних значений и увеличение суточной потребности в инсулине. При этом алгоритмы, учитывающие данные колебания, пока отсутствуют в широкой практике.
Помимо представителей Сеченовского университета, к разработке привлечены специалисты МГТУ имени Баумана, Московского технического университета связи и информатики, а также Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения. В настоящий момент коллектив завершает работу над минимально жизнеспособной версией продукта; уже функционирует первичный интерфейс, который позволяет вносить и отображать необходимые данные.
Читайте также: В России разработан способ изучать материалы будущего с помощью света.