Компания Primate Labs объявила о выпуске Geekbench 7 — новой версии кроссплатформенного теста производительности. Обновление доступно для операционных систем Android, iOS, Windows, macOS и Linux. Как и в предыдущих версиях, базовую версию бенчмарка можно использовать бесплатно в личных целях.
В новой версии изменен подход к многопоточному тестированию. Теперь нагрузка распределяется не на все доступные ядра процессора, а в зависимости от того, использует ли моделируемое приложение многопоточность в реальных условиях. Например, тест браузера HTML5 был исключен из многопоточного набора, поскольку веб-браузеры в основном работают в однопоточном режиме. По заявлению разработчиков, это позволяет получить более реалистичную оценку общей производительности системы.
Добавлены новые мультимедийные задачи, приближенные к повседневному использованию: кодирование видео в формате AV1 для видеозвонков, сжатие аудио с помощью кодека Opus для диктофонов и подкастов, а также декодирование аудио и видео с параллельным созданием субтитров через модель распознавания речи Whisper от OpenAI. Эти тесты моделируют сценарии видеоконференций, потокового вещания и потребления медиаконтента.
В бенчмарк также включен тест игровой физики на базе движка Jolt Physics, используемого в современных играх. Усовершенствованы рабочие нагрузки для редактора фотографий и библиотеки изображений — добавлена поддержка форматов JPEG XL и DNG.
Тест графического процессора расширен за счет неигровых сценариев: отслеживание лиц и применение фильтров для соцсетей, масштабирование изображений с использованием ИИ, размытие фона при видеозвонках, обработка RAW-изображений, LUT-коррекция видео, трассировка лучей и симуляция жидкостей.
Планируется добавление поддержки CUDA от Nvidia — в дополнение к существующим OpenCL, Vulkan и Metal. Это позволит тестировать графические процессоры Nvidia через API, который используется в профессиональных и ИИ-приложениях.
Обновлены эталонные наборы данных: тесты сжатия и работы с PDF теперь используют более крупные и разнообразные файлы, включая исходный код, объектный код, техническую документацию и научные статьи. Также расширены ресурсы для задач разработчиков и обработки изображений.
Читайте также: Разработка НГУ поможет собрать с нуля 8-битный процессор и создать для него игру.