VK Tech представил VK Data Catalog — сервис для централизованного управления корпоративными данными, который помогает ИИ-агентам получать актуальную информацию о содержимом баз данных, происхождении показателей и качестве информации.
Каталог объединяет технические сведения о данных с бизнес-контекстом. Он позволяет узнать, что означает тот или иной показатель, откуда он появился, кто отвечает за его актуальность и насколько ему можно доверять. Это важно для ИИ-агентов, которые используют корпоративные данные при выполнении задач: без дополнительного контекста они могут выбрать устаревшую информацию или неправильно ее интерпретировать.
VK Data Catalog объединяет поиск по данным, бизнес-глоссарий, сведения об ответственных за данные, инструменты контроля качества и анализ происхождения информации вплоть до отдельных столбцов. Сервис также помогает оценивать, на какие данные повлияют изменения в системах.
Каталог поддерживает структурированные, неструктурированные и потоковые данные. При совместном использовании с VK Data Platform и ИИ-платформой VK AI Space он позволяет применять бизнес-контекст при работе с аналитическими инструментами и создании корпоративных ИИ-агентов.
Для подключения ИИ-приложений и агентов предусмотрена поддержка открытого протокола MCP (Model Context Protocol). Он позволяет использовать сведения из каталога как структурированный контекст для ИИ-сценариев. При этом работа с данными учитывает установленные правила доступа и контроля качества.
«При внедрении дата каталогов есть риск получить формальный реестр, который постепенно устаревает и перестает использоваться. Мы создаем инструмент, встроенный в ежедневную работу: каталог будет автоматически собирать и актуализировать метаданные, предлагать описания и связи, а владельцам данных останется проверять и подтверждать изменения. Интеграция с VK Data Platform и AI-платформой VK Tech позволит использовать этот контекст непосредственно при создании агентов».
Екатерина Канунникова, директор по продуктам направления «Дата-сервисы» VK Tech
В дальнейшем VK Tech намерена развивать семантический слой, который поможет точнее связывать бизнес-показатели с данными, сокращать объем контекста, передаваемого ИИ, и расход токенов. Аудит позволит отслеживать, какие источники использовал агент при выполнении задачи.
Читайте также: «Ростех» разработал способ выявления «теневого ИИ»