NVIDIA сделала DLSS 5 вдвое быстрее

Компания NVIDIA анонсировала масштабное обновление своей технологии DLSS 5, которое позволит значительно повысить производительность в современных играх. Благодаря оптимизации нейросетевого рендеринга технология станет в 2 раза быстрее, а потребление видеопамяти в разрешении 4K сократится на 20%. 

Источник: nvidia.com

Главным изменением стала оптимизация модели 3D-Guided Neural Rendering, отвечающей за улучшение освещения и материалов с помощью искусственного интеллекта. Разработчикам удалось сократить ее размер на 24%, до примерно 118 млн параметров. При этом нагрузка на графический процессор снизилась вдвое по сравнению с сентябрьской версией. С момента первоначального анонса в марте 2026 года скорость работы модели увеличилась в десять раз.

Первой игрой, которая получит обновленную DLSS 5, станет NBA 2K27. По данным NVIDIA, оптимизация позволит увеличить частоту кадров до 1,4 раза по сравнению с предыдущей версией технологии.

Источник: nvidia.com

Уже 5 ноября поддержка DLSS 5 появится в игре Hogwarts Legacy, где технология улучшит освещение, детализацию материалов и визуальное качество игрового мира. В конце ноября аналогичное обновление получит приключенческий экшен Where Winds Meet. Кроме того, 23 октября DLSS 5 интегрируют в платформу RTX Remix, предназначенную для графической модернизации классических игр. Новые возможности нейросетевого рендеринга смогут использовать авторы модификаций, в том числе для Fallout 4 и Mirror’s Edge.

Параллельно NVIDIA начала тестирование нового режима Performance Mode для технологии генерации кадров. Он получил обозначение Preset C и уже доступен в бета-версии приложения NVIDIA App для видеокарт GeForce RTX 40 и RTX 50.

Источник: nvidia.com

Новый алгоритм снижает вычислительную нагрузку при генерации дополнительных кадров. На GeForce RTX 5060 прирост производительности может достигать 35%, однако разработчики предупреждают о возможном незначительном снижении качества изображения. Режим поддерживает Frame Generation, Multi Frame Generation и Dynamic Multi Frame Generation.

Читать также: Умные очки GlassTENG получают энергию от моргания и движений лица.

Что будем искать? Например,ChatGPT

Мы в социальных сетях