В Москве пройдет конференция «Матемаркетинг’26» об ИИ-агентах в аналитике данных

26–27 ноября в кластере «Ломоносов» МГУ в девятый раз пройдет Матемаркетинг’26 — техническая конференция для аналитиков, performance-маркетологов и менеджеров цифровых продуктов. Организатор мероприятия — компания «Матемаркетинг». «Компьютерра» выступает медиапартнером события.

В Москве пройдет конференция Матемаркетинг’26 об ИИ-агентах в аналитике данных

Главная тема программы — работа с данными в условиях, когда часть задач переходит к ИИ-агентам. Участники обсудят, что агентам уже можно поручить, как проверять результат и как меняются требования к специалистам. Ожидается более 2000 гостей и свыше 100 докладов, лекций и мастер-классов; онлайн-день пройдет 17 ноября. Среди партнеров — VK, Avito Tech, Magnit Tech, ИТ-холдинг Т1, МТС, Лемана Тех, UIS и UX Rocket.

Радослав Нейчев, заместитель заведующего кафедрой МОиЦГ МФТИ, на примере Goose, Qwen и DeepSeek сопоставит возможности открытого стека без платных подписок. Сергей Бажин, главный аналитик данных ИТ-холдинга Т1, разберет методологию OpenSpec: с ней агенты пишут десятки тысяч строк кода без построчной проверки вручную, а платой становится кратно выросший расход токенов. Денис Пехтерев, директор аналитики «Т-Банка», опишет систему из 17 ИИ-агентов и 13 регулярных процедур: разбор задачи вместо двух часов теперь занимает 30 минут.

Отдельный блок посвящен доверию к результатам. Александр Давыдов из «Контура» объяснит, как находить ошибки в расчетах сверкой с эталоном и регрессионными тестами. Анна Ставнийчук, кандидат экономических наук и научный сотрудник экономического факультета МГУ, выяснит, почему измеренный эффект эксперимента уменьшается, если тональность отзывов размечает языковая модель. Спрос на навыки продуктовых аналитиков оценит профессор НИУ ВШЭ Михаил Комаров, а продуктовый аналитик «Авито» Никита Егоров на примере собственных собеседований покажет, почему зарплаты на схожих позициях различаются кратно.

Подробную программу и билеты смотрите на сайте конференции.

Что будем искать? Например,ChatGPT

Мы в социальных сетях