Система машинного обучения была выстроена по базе оригинальных 10 тыс. снимков, которые оценила группа волонтеров по шкале от 1 до 10. Кроме этого, им были предложены заранее подготовленные признаки оценки фотографий и снимки, которые они должны были оценить по классическим «Нравится» или «Не очень». В результате были выделены признаки оценки по степени важности, которые легли в основу итогового алгоритма.
- Еще из рубрики «Новости» Нобелевскую премию по медицине вручили за управление нервными клетками светом
- Еще из рубрики «Новости» В России создали аппарат для гемодиализа с уровнем локализации 95%
- Еще из рубрики «Новости» Ученые предложили способ проверить, обладает ли ИИ сознанием
- Еще из рубрики «Новости» OpenAI добавляет невидимые водяные знаки в текст ChatGPT и Codex
- Еще из рубрики «Новости» Ubisoft создала подразделение Motherbrain для внедрения генеративного ИИ в свои игры
- Еще из рубрики «Новости» Пустой слот M.2 на материнской плате можно использовать не только для накопителей