В Новосибирском государственном университете (НГУ) разработали устройство для обнаружения дефектов городской инфраструктуры. Ученые получили патент на полезную модель, которая станет одним из инструментов системы «умный город», сообщили в пресс-службе вуза.
Специалисты Центра искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета (ЦИИ НГУ) стали обладателями патента на полезную модель вычислительного устройства, предназначенного для выявления недостатков в городской инфраструктуре и определения мер по их исправлению.
«Это гибридное коробочное решение, представляющее из себя интеллектуальную систему, которая с помощью камер видеофиксации, установленных в городе, и специально обученной нейронной сети может с большой точностью выявлять различные дефекты объектов городской инфраструктуры и инженерно-технических коммуникаций (неработающие световые опоры или светофоры, ямы на дорогах и т.п.), а затем, с помощью логико-семантического блока, формировать решение по устранению этих проблем».
Андрей Нечесов, руководитель отдела исследований проекта «Сигма» ЦИИ НГУ
Согласно описанию в патенте, разработка относится к области информационных технологий и может применяться для контроля состояния городских объектов. В первую очередь это касается автомобильных дорог, а также строящихся и уже построенных зданий, таких как дома, мосты и скверы, а также инженерных коммуникаций.
В основе функционирования этого устройства лежат сведения, получаемые с камер видеонаблюдения и датчиков, которые размещены на различных городских объектах. Датчики могут фиксировать включение или отключение фонарей, повреждения на инженерных сетях. Затем информация поступает в программу, которая анализирует данные и выдает сводку для оператора или передает их другой программе для формирования графика аварий. Все эти программы в совокупности образуют цифровой двойник городской инфраструктуры.
Ученые разрабатывают несколько полезных моделей и изобретений. Они будут интегрированы в фреймворк «Сигма», набор ИТ-инструментов для упрощения разработки и поддержки сложных веб-проектов. Эти инструменты могут быть использованы для оптимизации мониторинга и управления состоянием городской среды.