Ученые Томского государственного университета разработали нейросеть, которая выявляет дефекты в электронике. Технология уже применяется в промышленности и превосходит зарубежные аналоги по точности и скорости.
Ученые Томского государственного университета (ТГУ) при поддержке Российского научного фонда (РНФ) разработали уникальную технологию для диагностики дефектов в материалах и компонентах радиоэлектронной аппаратуры (РЭА). Их решение основано на использовании нейросетей и интеллектуального рентгеновского 3D-микротомографа.
«Современная радиоэлектронная аппаратура содержит огромное количество радиокомпонентов (деталей), например, это печатные платы, разъемы, микросхемы, резисторы, которые могут иметь внешние и внутренние дефекты. Для их диагностики была обучена нейросеть, при этом использовано 1 500 эталонных и 10 000 дефектных изображений материалов и элементов РЭА».
Владимир Сырямкин, руководитель проекта, заведующий международной лабораторией «Системы технического зрения» научного управления ТГУ
Нейросеть анализирует снимки, полученные с помощью 3D-микротомографа, и выявляет дефекты в таких элементах, как печатные платы, транзисторы, конденсаторы и катушки индуктивности. Для обучения алгоритма использовались как реальные данные, так и цифровые двойники объектов, что значительно повысило точность диагностики.
«Теперь наша нейросеть способна распознавать изображения различной размерности и цветности. Комплексный алгоритм, используемый в ней, воплотил свойства так называемого искусственного интеллекта первого рода, и способен решать самые сложные задачи».
Владимир Сырямкин, руководитель проекта, заведующий международной лабораторией «Системы технического зрения» научного управления ТГУ
Тестирование показало, что разработка ТГУ превосходит аналогичные технологии из США, Китая, Тайваня и других стран по трем ключевым параметрам: точности, помехоустойчивости и быстродействию. Это делает ее особенно ценной для применения в высокотехнологичных отраслях, где качество и надежность компонентов имеют критическое значение.
Программное обеспечение, созданное учеными ТГУ, уже используется для дефектоскопии элементов РЭА и другого оборудования. Оно легко интегрируется в системы управления качеством на предприятиях как оборонно-промышленного комплекса, так и гражданской промышленности. Сейчас проводится организационная работа по внедрению разработок ТГУ на предприятиях Роскосмоса, включая «Информационные спутниковые системы» имени академика М.Ф. Решетнева.