Специалисты Smart Engines разработали технологию на основе дополненной реальности, которая автоматически считывает номера контейнеров и пломбы без ручного ввода данных. Решение ускорит работу логистов и таможенников, снизив риск ошибок и фальсификаций.
Ученые Smart Engines разработали инновационную систему для автоматического контроля грузовых контейнеров с использованием очков дополненной реальности. Этот промышленный инструмент позволяет мгновенно идентифицировать номера и пломбы контейнеров, исключая необходимость ручных проверок. Логисты и таможенники получат доступ к ключевой информации — владельцу, типу груза, серийному номеру, габаритам и стране регистрации — просто взглянув на контейнер через AR-очки.
Технология основана на искусственном интеллекте и работает даже в сложных условиях: при плохом освещении, запыленности или неудобном ракурсе. Она распознает не только номера контейнеров, но и гравировку на пломбах стандарта ISO 17712, что помогает быстро выявлять попытки подмены компонентов.
Решение избавляет сотрудников от ручного ввода данных и может использоваться в портах, на складах, терминалах и в логистических центрах. Оно совместимо с AR-очками, смартфонами и планшетами, что особенно удобно при высокой загруженности.
«Мы создали современный высокотехнологичный инструмент, задающий новый стандарт в логистической отрасли. Новая технология позволяет автоматизировать логистические процедуры и таможенные проверки и существенно ускоряет оказание сюрвейерских услуг на всех этапах транспортировки грузов. Решение открывает путь к трансформации логистической отрасли в рамках индустрии 4.0 и формированию прозрачной и безопасной системы перевозок».
Владимир Арлазаров, генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук
Система оптимизирована для работы без GPU и запускается в браузере, на сервере или мобильном устройстве. Она входит в состав ПО Smart Code Engine, которое также распознает банковские карты, штрихкоды, номера машин и машиночитаемые зоны документов. Продукт зарегистрирован в реестре российского ПО и относится к классу ИИ-решений.