Microsoft выпустила публичную предварительную версию Azure MCP Server, открывающую агентам ИИ доступ к возможностям Azure. Теперь ИИ-агенты могут использовать облачные ресурсы для ключевых задач: хранения файлов, запросов к базам данных, анализа логов и выполнения CLI-команд.
Microsoft представила публичную бета-версию Azure MCP Server — революционного решения, позволяющего ИИ-агентам напрямую работать с облачной инфраструктурой Azure. Теперь искусственный интеллект может самостоятельно управлять базами данных, анализировать логи, работать с файловым хранилищем и выполнять операции через командную строку, используя всю мощь облачной платформы.
MCP (Model Context Protocol) — это открытый протокол, обеспечивающий взаимодействие между ИИ-агентами и внешними системами. Он позволяет бесшовно интегрировать ИИ с данными, инструментами и сервисами по принципу «один раз подключи — используй где угодно».
С Azure MCP Server ИИ-агенты получают доступ к мощным сервисам Azure:
- Azure Cosmos DB — запросы, управление контейнерами, выполнение SQL.
- Azure Storage — работа с BLOB-объектами, таблицами, метаданными.
- Azure Monitor — анализ логов через KQL, настройка мониторинга.
- Azure CLI и Azure Developer CLI (azd) — прямое выполнение команд, развертывание приложений.
- Azure MCP Server совместим с любыми агентами, поддерживающими MCP, включая GitHub Copilot Agent Mode.
Azure снижает порог входа для работы с платформой, ускоряет DevOps-процессы за счет ИИ-ассистентов и позволяет делегировать рутинные операции управления ИИ. Чтобы подключить агента к Azure MCP Server, достаточно настроить его на запуск сервера через MCP SDK или фреймворки. В будущем ожидается интеграции с другими сервисами Microsoft.