Россия первой в мире испытала интеллектуальные технологии для сверхзвукового пассажирского самолета

Национальный исследовательский центр «Институт имени Н.Е. Жуковского» впервые в мире провел летные испытания технологии «слепой» кабины для сверхзвукового пассажирского самолета.

Национальный исследовательский центр «Институт имени Н.Е. Жуковского» провел уникальные испытания демонстратора интеллектуальных технологий, работающего по принципу «от терминала до терминала» в условиях закрытой кабины — без окон. Эта разработка может стать основой для будущего сверхзвукового гражданского самолета.

Концепция «от терминала до терминала» подразумевает управление самолетом без остекления, используя системы внешнего обзора на основе камер разных спектральных диапазонов на всех этапах полета. В испытаниях применялся демонстратор, оснащенный системой внешнего видения из пяти камер видимого диапазона и двух инфракрасных, что позволило пилотировать воздушное судно в полностью закрытой кабине. Также были задействованы инновационные навигационные и наблюдательные системы.

Первый вице-премьер Денис Мантуров отметил, что успешные испытания подтвердили принципиальную возможность управления сверхзвуковым самолетом без остекления и дали ценные данные для дальнейших исследований. Эти технологии могут стать ключевыми при создании перспективных авиалайнеров будущего.

«Работа над технологиями и решениями, которую ведет НИЦ «Институт имени Н.Е.Жуковского», важна и необходима для формирования облика сверхзвукового гражданского самолета. В результате успешных испытаний закрытой кабины российским специалистам удалось получить ценные данные для дальнейших исследований и подтвердить принципиальную возможность взлета, посадки и управления полетом сверхзвукового гражданского самолета при отсутствии остекления».

Денис Мантуров, первый вице-премьер

В ходе испытаний отработали руление, взлет, набор высоты, полет по маршруту, заход на посадку и саму посадку. Собраны данные о работе навигационных систем, алгоритмах обнаружения препятствий и распознавания угроз, а также информация для обучения нейросетей.

Что будем искать? Например,ChatGPT

Мы в социальных сетях