Московская SynLabs разработала систему автоматизации корпоративных процессов, которая может увеличить производительность российских компаний на 30-50%. Стартап планирует массовое внедрение ИИ-технологий без зависимости от западных платформ.
Пока международные гиганты вроде OpenAI и Google инвестируют миллиарды долларов в создание универсальных ИИ-моделей, российская команда SynLabs выбрала принципиально иной подход. Вместо конкуренции в области больших языковых моделей стартап сосредоточился на решении конкретной проблемы российского бизнеса. «90% информации с корпоративных встреч теряется в течение часа после их завершения», — приводит статистику команда разработчиков. По их оценкам, эффективность работы команд после совещаний не превышает 30%, что становится критическим узким местом для большинства российских компаний.
Решение, предлагаемое SynLabs, — автоматизированная система MeetFlow, которая не только фиксирует содержание встреч, но и превращает их в структурированные отчеты с автоматическим выполнением части задач.
Особенность российской разработки — полная независимость от западных технологий. «Мы готовим инфраструктуру для развертывания локальных ИИ-моделей, которые не передают данные третьим сторонам», — поясняют в SynLabs. Это критически важно для государственных организаций и крупных корпораций, работающих с чувствительной информацией.
По данным аналитического агентства TAdviser, российский рынок корпоративного ИИ в 2024 году составил около 15 млрд рублей, при этом доля отечественных решений не превышает 25%. MeetFlow позиционируется как инструмент для кардинального изменения этого соотношения.
Конечная цель создателей MeetFlow — сделать возможной работу 3-4 дня в неделю при сохранении или увеличении текущей производительности. Согласно расчетам разработчиков, внедрение системы MeetFlow обеспечивает увеличение эффективности команд на 30-50%; автоматическое выполнение до 40% текстовых задач; сокращение времени на создание технических заданий с 4 часов до 15 минут; экономию до 70% времени на передачу информации между отделами.
«Если компания зарабатывает миллион долларов в месяц, минимальные вложения в нашу систему могут принести дополнительные 150-300 тысяч долларов», — утверждают разработчики, ссылаясь на пилотные внедрения.
Российское решение имеет ключевые отличия от ближайших конкурентов: 11 специализированных модулей для разных типов встреч (от собеседований до стратегических сессий), мгновенное выполнение задач через систему ИИ-агентов, полная локализация и возможность офлайн-работы, а также интеграция с российскими корпоративными системами.
SynLabs находится в стадии поиска инвестиций для масштабирования продукта. По предварительным оценкам, для полноценного выхода на российский рынок корпоративного ИИ потребуется около $5-10 млн инвестиций.
Основные направления развития:
- создание сети локальных дата-центров;
- разработка отраслевых решений для госсектора, банков, промышленности;
- обучение персонала компаний работе с ИИ-технологиями.
Главный вызов для MeetFlow — преодоление скептицизма российского бизнеса к ИИ-решениям. Однако стратегия компании строится на принципе минимального сопротивления: система требует от пользователей только «нажать кнопку», постепенно приучая их к работе с ИИ.
Эксперты рынка оценивают перспективы таких решений осторожно оптимистично.
«В условиях ограниченного доступа к западным ИИ-платформам российские компании будут вынуждены искать отечественные альтернативы».
Артем Ковалев, аналитик TAdviser
Массовое внедрение подобных систем может кардинально изменить структуру российского рынка труда. По прогнозам SynLabs, широкое использование ИИ-помощников позволит «создать отрасль сотрудников гораздо более высокого уровня с точки зрения навыков, мышления и опыта».
При этом компания не ожидает сокращения рабочих мест: цель разработки — дать возможность людям заниматься более сложными, креативными и управленческими задачами.