Сеченовский Университет совместно с билайном начали тестирование системы удаленного мониторинга пациентов с хроническими заболеваниями с использованием голосового ИИ-ассистента. В пилотном проекте участвуют 500 пациентов.
Сеченовский Университет совместно с командой билайна по большим данным и ИИ (билайн Big Data & AI) запустили пилотный проект по удаленному наблюдению за пациентами с хроническими заболеваниями. В исследовании принимают участие 500 пациентов Клиники госпитальной терапии им. А. А. Остроумова. Проект использует речевые технологии и искусственный интеллект для контроля состояния пациентов после выписки из стационара.
Голосовой помощник ежедневно связывается с пациентами, задает вопросы об их самочувствии, фиксирует показатели артериального давления, уровня сахара в крови и другие данные. В случае выявления отклонений информация передается лечащему врачу.
«Стартовавший эксперимент призван не только организовать непрерывный мониторинг состояния здоровья пациента, но и сделать это в удобном формате для врача и пациента. Разработка решения — это важный шаг навстречу экосистеме здравоохранения, где пациенты могут выбирать удобный способ передачи данных и получить помощь вне зависимости от уровня цифровой грамотности или наличия интернета».
Константин Романов, директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам билайна
Для мониторинга разработаны пять специализированных панелей, охватывающих такие состояния, как хроническая сердечная недостаточность, артериальная гипертензия, онкологические заболевания (между курсами химиотерапии), послеоперационный период в травматологии и сахарный диабет. Участники проекта в течение месяца получают автоматические звонки. Система также позволяет пациентам задавать вопросы врачу, на которые они получают ответ при следующем звонке, и напоминает о необходимости приема лекарств.
Полученные данные обрабатываются с помощью технологий искусственного интеллекта и поступают в медицинскую информационную систему. Врач получает информацию в удобном формате, с выделением критических отклонений. При необходимости медицинский специалист может оперативно связаться с пациентом для корректировки лечения или организации дополнительной помощи.
«Цель проекта — снижение количества повторных госпитализаций пациентов, а также изучение возможности предотвращения осложнений на фоне удаленной коррекции терапии. Голосовой помощник поможет оказывать пациентам одинаково качественную медицинскую помощь вне зависимости от уровня их цифровой грамотности, также его работа не зависит от наличия интернета».
Юрий Беленков, академик РАН, директор Клиники госпитальной терапии им. А. А. Остроумова Сеченовского Университета
В перспективе планируется расширение проекта на другие группы хронических заболеваний и увеличение числа каналов взаимодействия с пациентами. Это позволит повысить эффективность дистанционного наблюдения и снизить нагрузку на медицинские учреждения.