Эксперты рассказали, какие задачи искусственный интеллект «забрал» у человека

Искусственный интеллект все активнее применяется в бухгалтерии. Эксперты бухгалтерии для бизнеса «Мое дело» отмечают, что алгоритмы уже способны выполнять значительную часть рутинных операций: формировать и отправлять платежи, готовить отчетность и проверять документы. Однако полностью заменить бухгалтера технология пока не может.

В компании поясняют: один из самых очевидных сценариев применения — автоматизация платежей. Систему можно один раз настроить так, чтобы она в определенное время собирала данные, формировала платежные поручения и отправляла их в банк. В дальнейшем этот процесс будет выполняться автоматически, что позволяет снизить нагрузку на специалистов.

ИИ также используют для подготовки отчетности. Около 70% зарплатных отчетов можно отправлять без участия бухгалтера. Например, алгоритмы помогают собирать данные, формировать зарплатные отчеты и декларации, а затем проверять документы перед отправкой. Кроме того, интеллектуальные системы умеют работать с уже заполненными формами: они подсвечивают поля с ошибками или несоответствиями, а бухгалтер исправляет их вручную.

При всех преимуществах у искусственного интеллекта остаются слабые места. Наибольшие риски возникают при нестандартных ситуациях — например, при корректировках прошлых периодов, разовых выплатах или налоговых спорах. Здесь алгоритм может неверно классифицировать операцию или ошибочно интерпретировать норму закона. Поэтому окончательная проверка и принятие решений по-прежнему остаются за человеком.

Эксперты предупреждают и об опасности «открытых» чат-ботов, которые обучены на данных из интернета. Если системе не хватает информации, она может «сочинить» ответ, и пользователь даже не заметит подмены. В «Моем деле» подчеркивают: оптимальный вариант — сочетание автоматизации и ИИ в закрытых системах, где понятны источники и методика обработки, а также возможна проверка степени уверенности алгоритма в своем ответе.

Использование ИИ требует инвестиций. Для корректной работы систем нужны данные, обучение алгоритмов и инфраструктура. Дополнительные расходы связаны с привлечением специалистов по машинному обучению, которые стоят в 1,5–2 раза дороже бухгалтеров.

«Для нас, аутсорсинговой компании, автоматизация и разработка полностью целесообразны, поскольку бухгалтерия — наша ключевая специализация. Еженедельно через нашу систему проходит более 40 тысяч документов от определенной группы клиентов. Мы можем позволить себе инвестировать в улучшение процессов, поскольку получаем от этого двойную выгоду: бухгалтеры освобождены от рутинной работы и могут сосредоточиться на сложных задачах, а клиент получает двойной контроль всех операций — со стороны опытного специалиста и со стороны ИИ», — подчеркнули эксперты бухгалтерии для бизнеса «Мое дело».

Для большинства же компаний внедрение собственных решений может оказаться нерентабельным: проще нанять сотрудников для рутинных операций, чем тратить средства на разработку и сопровождение сложных систем. Однако вопрос остается открытым — сколько ошибок допустит человек и во что это обойдется бизнесу.

Что будем искать? Например,ChatGPT

Мы в социальных сетях