Ученые ИТМО разработали систему ConnectPT, которая помогает улучшать маршрутную сеть общественного транспорта с помощью ИИ. Сервис анализирует данные о городской застройке и транспортном спросе, предлагая решения для сокращения времени в пути и повышения эффективности перевозок.
Коллектив разработчиков из Института искусственного интеллекта ИТМО создал сервис для оптимизации маршрутов общественного транспорта под названием ConnectPT. Этот ИИ-инструмент позволяет быстро и без значительных затрат проанализировать существующие маршруты и получить рекомендации по их улучшению.
Появление новых жилых районов и общественных пространств меняет спрос на транспортные услуги. Чтобы транспортная система оставалась эффективной, ее необходимо регулярно корректировать. Традиционно для этого используются сложные транспортные модели, требующие масштабных предварительных исследований и сбора больших данных. Этот процесс может занимать несколько лет и обходиться в десятки миллионов рублей.
ConnectPT предлагает альтернативный подход. Инструмент способен строить прогнозы и генерировать рекомендации на основе минимального набора данных, например, используя открытую информацию о городской застройке и уличной сети. В его основе лежит эволюционный алгоритм, который с применением графовых нейросетей подбирает оптимальные варианты маршрутов, учитывая баланс между интересами пассажиров, перевозчиков и городской инфраструктуры в целом.
Сервис позволяет настраивать приоритеты оптимизации: сокращение времени в пути и числа пересадок для жителей, устранение невостребованных рейсов для перевозчиков или улучшение транспортной связанности районов для города. В настоящее время ConnectPT представляет собой открытую программную библиотеку.
В перспективе разработчики планируют создать для него веб-интерфейс и интегрировать сервис с другой своей платформой — «Просто.Р», что позволит проводить комплексный анализ территорий и давать более полные рекомендации по их развитию.