В России создали самый мощный квантовый компьютер на 70 кубитов

Российские ученые представили прототип самого мощного в стране квантового компьютера на 70 кубитов. Разработка была выполнена научной группой Физического института имени П. Н. Лебедева РАН в рамках дорожной карты по квантовым вычислениям, которую курирует Госкорпорация «Росатом».

В России создали самый мощный квантовый компьютер на 70 кубитов

В ходе контрольного эксперимента исследователям удалось не только создать 70-кубитный квантовый регистр на ионах иттербия, но и продемонстрировать высокую точность операций: 99,98% для однокубитных и 96,1% для двухкубитных. Это достижение расширяет возможности для практического применения квантовых вычислений и служит основой для повышения точности и производительности вычислителей.

По словам директора ФИАН, академика Николая Колачевского, выход на уровень 70 кубитов означает, что ученые научились работать со значительным количеством кубитов, что необходимо для запуска полезных алгоритмов. Он отметил, что по этому параметру Россия соответствует мировой динамике, но важной задачей остается увеличение достоверности операций.

Директор по квантовым технологиям «Росатома» Екатерина Солнцева заявила, что дорожная карта выполняется в соответствии с планом, а достижение 70 кубитов выводит страну на новый уровень, расширяя пространство для практического внедрения технологии. В атомной отрасли уже развернута программа пилотных проектов, к которой присоединяются другие крупные компании.

Научный сотрудник ФИАН Илья Семериков отметил, что демонстрация 70 кубитов на объемных ловушках является важным этапом перед переходом к планарным технологиям, которые позволят further увеличить мощность ионных компьютеров. В текущем году группа уже провела успешные эксперименты с планарными ловушками.

Данный результат создает базу для последующих работ. Планируется, что к 2030 году в России будут созданы квантовые компьютеры среднего масштаба с эффективной коррекцией ошибок, способные решать сложные прикладные задачи для промышленности.

Что будем искать? Например,ChatGPT

Мы в социальных сетях