«Авито» начинает тестирование ИИ-ассистентов для покупателей и продавцов

Технологическая платформа «Авито» начала тестирование двух диалоговых ИИ-ассистентов — «Ави» для покупателей и «Ави Pro» для профессиональных продавцов. Компания планирует вложить в их развитие около миллиарда рублей в 2026 году, чтобы упростить взаимодействие с сервисом и повысить эффективность сделок.

«Авито» начинает тестирование ИИ-ассистентов для покупателей и продавцов

Ассистент «Ави» помогает покупателям подбирать релевантные предложения на основе описания задачи, сравнивать варианты и получать пояснения. «Ави Pro» предназначен для бизнеса и анализирует статистику объявлений, выявляет причины изменений показателей и дает рекомендации по повышению эффективности продаж. Оба сервиса находятся на этапе изучения реальных сценариев использования и будут дорабатываться по обратной связи.

По словам управляющего директора по искусственному интеллекту «Авито» Андрея Рыбинцева, диалоговый интерфейс представляет собой новый уровень пользовательского пути, который сократит количество действий для решения задачи, повысит конверсию и позволит платформе лучше понимать намерения пользователей.

Решение о разработке ассистентов основано на исследованиях аудитории. Согласно данным компании, 59% покупателей приходят на платформу без четкого запроса, а 43% готовы доверить выбор цифровому помощнику. Среди продавцов 24% уже используют внешние ИИ-сервисы, но сталкиваются с их неадаптированностью к логике «Авито».

Технологически ассистенты работают на системе специализированных ИИ-агентов, каждый из которых отвечает за свою часть задачи — от подбора вариантов до анализа статистики. В дальнейшем «Авито» планирует использовать собственные модели, обученные на данных платформы, что, по заявлению компании, обеспечит более точные рекомендации за счет понимания рыночного контекста.

В перспективе функциональность ассистентов будет расширяться. Покупателям могут стать доступны поиск по фото и голосовое общение, а продавцы получат инструменты для массового управления контентом и продвинутый мониторинг эффективности объявлений. Также ожидается, что ассистенты научатся запоминать историю диалогов и предпочтения пользователей.

Что будем искать? Например,ChatGPT

Мы в социальных сетях