Исследование показывает, что 50% российских пользователей отдают предпочтение контенту, созданному без использования ИИ. Однако основным фактором выбора является не сам факт применения технологии, а качество финального материала.
Согласно данным исследования, проведенного digital-агентством АЙNET и маркетплейсом нейросетей chad, существует заметный разрыв в восприятии между создателями контента и аудиторией. Создатели считают, что лишь 1% пользователей настроен к ИИ-контенту негативно, в то время как реальный показатель достигает 22%. При этом 59% создателей и 33% потребителей контента сходятся во мнении, что решающее значение имеет качество результата.
Пользователи указывают, что основное раздражение вызывают не нейросети как таковые, а последствия их некорректного применения: фактические ошибки, неестественные детали, шаблонность, а также отсутствие эмоциональности и реализма в текстах и изображениях.
При этом скрыть использование ИИ от аудитории практически невозможно. По данным опроса, 48% пользователей распознают такой контент сразу, 44% — в течение нескольких минут. Эксперты отмечают, что попытки скрыть применение технологии могут негативно повлиять на доверие к бренду. В то же время 68% респондентов нейтрально относятся к ИИ-контенту, если он качественный.
Бизнес активно интегрирует технологии: 62% компаний постоянно используют ИИ в работе с контентом, 36% применяют его периодически. Наиболее часто нейросети задействуются для создания иллюстраций и фото товаров (23%), написания текстов (22%) и генерации идей (20%). В планах 65% компаний — расширить использование ИИ в ближайшей перспективе.
«Пользователь устал не от нейросетей, а от их бездумного использования. ИИ сегодня — это «черновик», который требует обязательной доработки человеком. Мы рассматриваем технологию как способ кратно ускорить процессы, но финальное качество и эмоциональный отклик — это всегда зона ответственности эксперта».
Руслан Миняжетдинов, СЕО и founder digital-агентства АЙNET
Исследование указывает на необходимость более взвешенного подхода к интеграции нейросетей. Масштабирование без должного контроля качества может привести к репутационным рискам. Ключевыми для аудитории являются точность, уместность и соответствие контента ожиданиям. Для минимизации рисков бизнесу рекомендуется перейти от фрагментарного использования ИИ к выстроенной системе с четкими стандартами проверки и доработки финального продукта.