Разработка Nvidia распознает лица за миллисекунду, потребляя менее 5 мВт. Технология подходит для автопилотов, роботов и ноутбуков, где требуется постоянный визуальный контроль без лишних затрат энергии.
Разработана энергоэффективная система компьютерного зрения для постоянного распознавания лиц. Новая технология, созданная исследователями Nvidia, представляет собой чип, способный обнаруживать человеческие лица менее чем за миллисекунду, потребляя при этом минимум энергии. Это позволяет использовать его в устройствах, которые должны работать непрерывно, например, в беспилотных автомобилях, роботах или ноутбуках для автоматического управления питанием экрана.
Инженер-электрик NVIDIA Бен Келлер пояснил, что традиционные системы обработки изображений требуют около 10 ватт мощности, что слишком много для постоянной работы. Представленная система на кристалле (SoC) потребляет менее 5 милливатт при частоте 60 кадров в секунду.
Экономия энергии достигается за счет особой архитектуры. Система обновляет изображение каждые 16,7 миллисекунды, но находится в полностью активном режиме лишь 5% этого времени. Основную работу выполняет специальная маломощная подсистема Alpha-Vision, которая включает ускоритель глубокого обучения, небольшой центральный процессор и 2 мегабайта встроенной памяти SRAM для хранения данных. Чтобы избежать потерь энергии, система проводит вычисления в ускоренном режиме и сразу переводит память в «спящий» режим — этот метод разработчики назвали «гонкой на сон». Точность обнаружения лиц составляет около 99 %.
По словам Келлера, технология может найти применение в самых разных областях. Например, в ноутбуках она позволит отключать дисплей, когда пользователь отходит, и автоматически включать его при его возвращении, исключая необходимость ввода пароля. Кроме того, система подходит для обеспечения постоянного визуального контроля в беспилотных автомобилях, дронах и других роботизированных устройствах.
Читайте также: «Создан первый в мире прототип квантовой батареи».