Центры обработки данных потребляют огромное количество электроэнергии, причем до 40% этой энергии уходит на системы охлаждения. Ученые из Университета штата Пенсильвания предложили решение этой проблемы с помощью искусственного интеллекта.
Разработанное ими программное обеспечение на основе физико-ориентированной модели обучения анализирует в реальном времени погодные и экономические данные. Это позволяет динамически регулировать режим охлаждения, смещая пиковые нагрузки на периоды благоприятных погодных условий и низких цен на электроэнергию.
В основе подхода — виртуальная модель («цифровой двойник») ЦОД, которая служит тренировочной средой для ИИ-агента. Обученная система дает рекомендации по охлаждению, адаптированные к конкретному климату и экономическим условиям местоположения дата-центра. Как показало тестирование на модели объекта в Хьюстоне, это позволяет сократить энергопотребление на охлаждение более чем на 24%, а применительно к майнингу криптовалют — повысить его прибыльность более чем на 8% без ущерба для безопасности оборудования.
По словам авторов, статические температурные настройки, традиционно используемые в ЦОД, ведут к финансовым потерям. Новый метод, напротив, уже протестирован и готов к внедрению: технология будет представлена на конференции IEEE ITherm в мае. В перспективе разработка может быть адаптирована для охлаждения коммерческих зданий, аэропортов и электростанций.
Читайте также: «Светящиеся растения заменят уличные фонари и снизят расходы на электричество».