Ведущие американские университеты всерьез задумались о пересмотре своей образовательной модели. Причина — стремительное развитие мощных языковых моделей, которые уже сейчас способны справляться с большинством учебных заданий студентов.
Согласно недавнему докладу, подготовленному экспертами в области образования, искусственный интеллект уверенно решает задачи по математике, естественным наукам, пишет эссе, доказывает теоремы и справляется с программированием. Иными словами, нейросети могут выдавать осмысленные и внешне убедительные результаты почти по любым дисциплинам бакалавриата.
Для многих преподавателей это стало лишь официальным подтверждением того, что они наблюдают в аудиториях уже несколько лет. Проблема академической нечестности с использованием ИИ давно перестала быть гипотетической — некоторые студенты доходят до того, что полностью проходят целые онлайн-курсы за счет нейросетей.
В ответ университеты начинают искать новые подходы. Некоторые профессора возвращаются к устным экзаменам и рукописным работам. Другие делают ставку на живые дискуссии в классе, требуют от студентов вести рукописные конспекты или отдают предпочтение практическим заданиям, которые сложно подделать.
Но влияние ИИ не ограничивается способами проверки знаний. Оно меняет саму культуру обучения. Студенты все реже приходят на консультации, реже участвуют в онлайн-обсуждениях, а в общежитиях и библиотеках становится меньше привычных учебных групп — многие предпочитают работать с ИИ в одиночку. И это произошло меньше чем за три года.
Некоторые институты реагируют жестче. Один из ведущих юридических факультетов в этом году запретил первокурсникам использовать телефоны и ноутбуки на занятиях. А другой элитный вуз отказался от столетней традиции экзаменов без присмотра — после скандала, связанного со списыванием при помощи ИИ.
Пока ясно одно: университеты больше не могут игнорировать присутствие искусственного интеллекта в образовании, и многие из них только начинают искать новые правила игры.
Читайте также:
Нейробиологи доказали, что 0 и 1 не способны объяснить природу памяти
Доходы от ИИ не поспевают за тратами, разрыв превысил $1,5 трлн