Языковые модели обычно генерируют текст, но новая Jev от TypeSafe AI предлагает другой подход: она принимает данные и быстро возвращает структурированные решения — без токеновой генерации, лишних задержек и необходимости разбирать ответ программы.
Модель представил основатель компании Диого Алмейда, ранее работавший в OpenAI над технологиями, которые легли в основу ChatGPT. Jev предназначена не для общения с пользователем, а для задач, где программам нужны быстрые, предсказуемые и пригодные для автоматической обработки ответы.
Jev стала первой моделью нового семейства System One. В TypeSafe AI объясняют, что такие системы ориентированы на автоматизацию: они получают неструктурированные данные, а возвращают заранее определенные значения, варианты выбора и вероятности.
В отличие от обычных языковых моделей Jev не генерирует текст по одному токену. Вместо этого она использует параллельную обработку и выдает результат в структурированном формате. Благодаря этому разработчикам не нужно дополнительно разбирать текстовый ответ, проверять его структуру и извлекать нужные данные.
Модель сопровождает решения оценками уверенности. По задумке создателей, это позволит программам выбирать, когда можно действовать автоматически, а когда лучше передать задачу человеку. Отсутствие свободной генерации также должно снизить риск галлюцинаций и ошибок типов.
Для обучения Jev разработчики применили собственный метод Reinforcement Learning for Calibrated Decisions (RLCD). Он ориентирован не на предпочтения людей и не на проверку готового ответа, а на получение более точных вероятностных оценок.
TypeSafe AI утверждает, что Jev способна работать на сопоставимом уровне с современными LLM в задачах принятия решений, но при этом отвечает за 70–500 миллисекунд. Компания заявляет о преимуществe в скорости до двух порядков и значительно меньшей стоимости. Модель уже открыта для раннего доступа.
При этом Jev не заменяет универсальные чат-модели: она сознательно отказывается от свободного текста ради скорости, предсказуемости и интеграции с программами.
Читайте также:
Google выпустила Gemini 3.8 Live для диалогов в реальном времени
Нейросети научились управлять скоростью событий в сгенерированных видео
Алиса AI теперь сама выбирает, какой уровень интеллекта нужен для решения задачи