Российские разработчики могут получить 15 млрд рублей на создание процессоров и ускорителей для искусственного интеллекта. Средства планируют направить на исследования, разработку опытных образцов, испытания и адаптацию программного обеспечения. Эта сумма предназначена для финансирования разработки, а не для производства одного готового чипа.
Предложение согласовала 1 октября рабочая группа «Меры поддержки ИИ», в которую входят представители ИТ-компаний, отраслевых ассоциаций и органов власти. Инициатива предусматривает финансирование как из федерального бюджета, так и из частных источников. В качестве ответственного за субсидии предложено назначить Минпромторг, а Минцифры и Минфин — привлечь к работе в качестве соисполнителей.
Ожидаемый результат первого этапа — опытный образец российского ИИ-чипа к 2030 году. Однако окончательные параметры поддержки пока не определены. В Минфине сообщили, что финансовые условия и критерии предоставления средств будут зависеть от принятия бюджета на 2027–2029 годы.
Несколько российских компаний уже разрабатывают собственные решения. «Байкал электроникс» работает над ускорителем Baikal-AI и создала ядро для параллельных вычислений. По оценке генерального директора компании Андрея Евдокимова, при получении финансирования первые опытные образцы можно показать в 2028 году. В дальнейшем компания рассчитывает создать второе поколение чипов, пригодное для обучения крупных моделей.
Компания «Хайтэк» разрабатывает новое поколение процессоров LinQ для запуска языковых моделей с несколькими миллиардами параметров. По словам ее генерального директора Андрея Панкова, новый чип можно будет устанавливать на уже выпускаемые платы без их перепроектирования. Он также получит поддержку трансформерных архитектур нейросетей.
Еще одно направление — разработки НТЦ «Модуль» на основе архитектуры NeuroMatrix и нейроморфные процессоры «Алтай» компании «Мотив НТ».
Эксперты считают, что при ограниченном финансировании на первом этапе реалистичнее создать ускоритель для конкретных задач, например видеоаналитики, распознавания речи или обработки промышленных данных. Для обучения крупных нейросетей одного мощного чипа недостаточно: нужны быстрая память, обмен данными между ускорителями и программная среда для разработчиков.
Выделение 15 млрд рублей может помочь создать один или два перспективных решения, но само по себе не гарантирует появления готовой отечественной платформы для искусственного интеллекта к 2030 году.
Читайте также:
Суд присудил Qualcomm $2 компенсации по делу против Arm
Создан чип, который запоминает информацию с помощью проточной воды