Искусственный интеллект Google Gemini 4 Argon помог ученым получить новые математические решения, которые описывают равновесие плазмы в сложных трехмерных магнитных полях. Система нашла подходящие варианты за несколько часов. Результаты расширяют возможности проверки компьютерных моделей, используемых в исследованиях термоядерного синтеза.
В термоядерных установках топливо нагревают до чрезвычайно высоких температур, превращая его в плазму. Чтобы удерживать ее и создавать условия для слияния атомных ядер, ученые используют мощные магнитные поля. Для проектирования таких установок нужны точные математические модели, позволяющие рассчитывать поведение плазмы в разных конфигурациях.
В 1967 году физик Гарольд Град сформулировал предположение о свойствах равновесия плазмы в трехмерных магнитных полях. В сентябре 2026 года исследователь Мэтт Ландерман при помощи модели GPT-6 Astra Pro получил точные решения, противоречащие этому предположению. Однако найденные решения обладали определенной геометрической симметрией. Это ограничивало набор доступных примеров для проверки программ, моделирующих магнитное удержание плазмы.
Следующий этап исследования провела команда Опал Иссан, Джонатана Цитрина, Мэтта Ландермана и Брендана Трейси. Ученые использовали Gemini 4 Argon в среде Google Antigravity, где несколько ИИ-агентов параллельно исследовали существующие решения и искали способ расширить их.
В результате исследователи получили новые варианты, которые не обладают прежним ограничением симметрии. По данным авторов, перспективные решения удалось найти за несколько часов, хотя затем потребовались дополнительные математические расчеты и компьютерная проверка.
Работа важна прежде всего для науки: новые точные решения позволяют проверять программы, рассчитывающие магнитные поля и равновесие плазмы в более широком наборе условий. Это может улучшить инструменты моделирования, которые используют при разработке термоядерных установок.
Открытие не означает, что искусственный интеллект решил все проблемы термоядерного синтеза или приблизил создание коммерческой термоядерной электростанции на конкретный срок. Исследование расширяет математическую базу для расчетов, а его результаты требуют проверки и применения в дальнейшей научной работе.
Читайте также:
Google представила ИИ, который в 100 раз снизил затраты на квантовые вычисления
Российская платформа «Каппа» помогает проверять данные для обучения нейросетей