Двенадцать языковых моделей дали похожие ответы на вопрос о самом противоречивом мнении о человечестве. В эксперименте ModelCompare выяснилось, что большинство ответов сводились к одной идее: люди часто предпочитают оставаться верными своей группе, а не искать истину.
Авторы задали 12 моделям один и тот же вопрос по три раза, не добавляя системных инструкций и не повторяя запросы в случае неудовлетворительного ответа. Всего они получили 35 ответов, поскольку некоторые модели отказались отвечать или не сформулировали мнение, которое авторы смогли отнести к общей категории. По классификации ModelCompare, 29 ответов отражали одну тему, а семь моделей придерживались этой позиции во всех трех ответах.
Формулировки различались. GPT-6.1 Sol заявила, что люди больше привязаны к чувству принадлежности, чем к истине. Grok 4.7 сформулировала мысль иначе: люди скорее предпочтут ошибаться вместе с другими, чем оказаться правыми в одиночестве. DeepSeek V4 Pro высказала мнение, что люди нередко руководствуются лояльностью, а не принципами. Gemini 4 Argon предположила, что интеллект часто используется для оправдания решений, принятых под влиянием инстинктов и социального окружения.
Однако не все модели пришли к одному выводу. Claude Opus 5.5 в одном из ответов заявила, что люди гораздо порядочнее, чем сами о себе думают, а чрезмерный цинизм по отношению к окружающим может причинять больше вреда, чем реальные человеческие недостатки. Другие модели говорили о стремлении к общественному статусу, поиске смысла или страхе перед собственной смертностью. Grok отказалась формулировать провокационное мнение о людях.
Авторы также провели отдельный эксперимент с шестью моделями генерации изображений. Десять из двенадцати картинок высмеивали зависимость людей от смартфонов и потребительское отношение к планете. При этом ни один из 35 текстовых ответов не упоминал смартфоны или экологические проблемы.
Эксперимент показывает сходство ответов разных ИИ-систем, но не доказывает, что модели обладают собственными убеждениями или сознанием. Авторы вручную распределяли высказывания по категориям, поэтому результат зависит в том числе от их интерпретации. Кроме того, исследование не объясняет, почему модели пришли к похожим формулировкам: для этого потребуются отдельные эксперименты.
Читайте также: Созданные ИИ вирусы впервые применили для лечения человека