ИИ уже пишет код не хуже джунов. Если исчезнут задачи для начинающих разработчиков, где финтех возьмет опытных разработчиков?
Раньше, чтобы проверить новичка, его просили написать небольшую функцию. Сегодня ИИ справится с этой задачей за 2–3 минуты. А ведь это основа обучения и развития навыков. Если этих задач станет меньше, где джунам набираться опыта, и кто через несколько лет сможет проверить работу ИИ?
Почему новичкам стало сложнее найти первую работу
В 2026 году технологические компании нанимают джунов на 65% реже, чем в 2019 году, а в стартапах такой рекрутинг снизился на 76%. При этом разработчиков среди новых сотрудников все еще много.
Сделать первые шаги в профессии стало труднее, но опрометчиво винить во всем развитие ИИ. Компании могут нанимать меньше из-за бюджетов, большого числа опытных кандидатов и общего спада на технологическом рынке.
Конечно, ИИ сыграл свою роль. Некоторые действительно заменяют им джунов, чтобы оптимизировать расходы — это подтверждают исследователи из Anthropic. Но тут же они говорят, что все неоднозначно, и у этого явления могут быть и другие причины.
Что ИИ уже умеет делать за разработчика — и где ему нужна помощь
Разработчики, которые пользуются ИИ в работе, чаще всего поручают ему писать код, составлять инструкции, придумывать проверки и искать ошибки. Именно то, с чего многие новички начинают свой путь в профессии.
Проблема в том, что ИИ видит только то, что ему рассказали. Из короткого задания он не поймет, как работает весь банковский сервис, и даже если дать ему больше информации, все равно нужно тщательно проверять результат.
Например, команда обновляет систему авторизации в банковском приложении. ИИ пишет код и предлагает проверить, открывается ли экран, подходит ли правильный пароль и что происходит при ошибке.
В целом все разумно и придраться не к чему, а что, если кто-то попытается угадать пароль десятки раз подряд? Алгоритм думает в верном направлении, но может учесть не все варианты, поэтому без корректировки действий пока не обойтись. Плюс нет гарантии, что полученный результат будет правильным — его нужно проверять и согласовывать с другими частями системы.
Если ИИ делает простые задачи, как новичку набраться опыта
Работу ИИ должен проверять человек — будь то код банковского приложения или проект обращения к кредитору, подготовленный «Финансовым доктором». Но как джун поймет, что ИИ ошибся, если сам еще учится?
Представьте, новичок пишет проверку для банковского приложения. Все работает, пока пользователь не вводит неверные данные или у него не пропадает связь. Разработчик ищет причину, исправляет ошибку, советуется с опытным коллегой. Так он постепенно начинает понимать, как устроена система. На лекции этому не научишься за один раз.
С ИИ задача закрывается быстрее. Только вот вместе с поиском решения легко пропустить и то, чему этот поиск учит.
Похожий риск заметили исследователи Anthropic. Они попросили 52 начинающих разработчиков освоить незнакомый инструмент и выполнить задание. Одни работали с ИИ-помощником, другие — без него. Затем все прошли тест. Участники с ИИ набрали в среднем 50% баллов, без него — 67%. Самая заметная разница была в вопросах, где требовалось найти и объяснить ошибку. При этом работа с ИИ не дала заметного выигрыша во времени.
Эксперимент был небольшим, и по нему нельзя предсказать, что станет с карьерой участников. Но он показывает, почему так важно разбираться в ответе, а не просто принимать его. Те, кто просил ИИ объяснить код, задавал вопросы и сам искал ошибки, лучше усвоили материал.
Почему для финтеха это особенно важно
Когда банковское приложение неверно показывает баланс, задерживает перевод или не открывается в день платежа, это вредит пользователям. Поэтому разработчику мало убедиться, работает ли новый код. Ему нужно понять, не сломает ли он что-то еще и что произойдет, если все пойдет не по плану.
ИИ предлагает решение, но не передает вместе с ним опыт. Этот опыт появляется, когда разработчик разбирает сбои, узнает, как связаны части системы, и учится предугадывать риски.
Если компании перестанут нанимать джунов, опытные разработчики вместе с ИИ какое-то время будут справляться с задачами. Но кто через несколько лет проверит сложные решения, если сегодня станет негде набираться опыта?
Этим вопросом задаются и за пределами финтеха. После разговоров с работодателями Банк Англии отметил, что автоматизация сокращает спрос на некоторые должности, с которых люди начинают карьеру. Бизнес беспокоится о том, кто придет на смену опытным сотрудникам. Речь идет о разных профессиях, не только о разработчиках банковских приложений.
Как изменится старт карьеры
Несмотря на автоматизацию разработки с помощью ИИ, работы у новичков пока хватает. Даже если ИИ предлагает решение, новичку самому придется разобраться, откуда берутся данные, что произойдет, если перевод задержится, и не получит ли клиент неверное сообщение.
Здесь важно наличие наставника, который проверит код и спросит, почему джун сделал именно так, какие ошибки искал и что исправил после проверки. Если новичок не может объяснить свое решение, это значит, что он еще ничему не научился.
Такой подход использует российская финтех-компания «СВОЙ Тех». В программе Laboratory 2.0 начинающие специалисты получают оплачиваемую работу, решают задачи для продуктов компании и общаются с наставниками. Использовать ИИ не запрещено, но на проверке просят объяснить код и принятые решения.
Похожим образом устроена стажировка JPMorgan Chase. Участники работают над реальными задачами вместе с опытными инженерами, используют внутренние ИИ-инструменты и учатся проверять их ответы.
Исчезнут ли джуны из финтеха
Я не вижу серьезных предпосылок к тому, что из финтеха и ИТ в целом исчезнут джуны. Да, устроиться на первую работу стало труднее. Но в компаниях прекрасно осознают важность взращивания новых кадров.
Поэтому к развитию технологий адаптируют первые шаги в работе. Раньше новичок учился на простых задачах, с которыми теперь хорошо справляется ИИ. Теперь ему позволяют сразу работать в связке с агентом, но просят учиться понимать, как устроен результат и где может крыться ошибка.
Через 5–10 лет финтех все еще будет нуждаться в опытных разработчиках. И им неоткуда будет взяться, если сегодня все простые задачи отдадут ИИ, а джунам перекроют вход в профессию.
Читайте также: