Однажды курьер привезет заказ, который за вас выбрал и оплатил ИИ. Это удобно, пока в коробке окажется совсем не то, что вы ждали.
От советчика к исполнителю
Благодаря современным языковым моделям нам стало проще в рутине. Например, ChatGPT может по описанию подобрать товары, сравнить модели и найти подходящие магазины поблизости. Другие системы по типу «Финансового доктора» помогают разобраться со своими финансами и подготовить шаблоны юридических документов.
Ожидается, что уже совсем скоро такие задачи на себя возьмут ИИ-агенты. Мы скажем: «Найди у верифицированных продавцов беспроводные наушники за 15 тысяч рублей с доставкой до пятницы». Помощник изучит все варианты, выберет лучший по заданным условиям и сам оформит и оплатит заказ, если мы ему это разрешим.
Именно так будет работать агентная коммерция. Останется только определить, что ИИ разрешено делать без спроса, а в какой момент он должен остановиться и попросить подтверждение.
Покупки без человека уже начались
По большому счету, агентские покупки уже работают, правда, в них еще остается человек. Мы делегируем машине рутину, но последнее слово остается за нами. Например, Visa Intelligent Commerce работает над тем, чтобы подключать ИИ-агентов к платежной сети Visa. Человек указывает бюджет и условия, а помощник ищет и оплачивает подходящий товар. Похожую систему разрабатывают в Mastercard Agent Pay.
Еще один пример — функция Amazon Buy for Me. Если нужный товар продают на сайте другого бренда, ИИ помогает купить его прямо в приложении Amazon. Пользователь выбирает товар и проверяет условия, а система заполняет данные и оформляет заказ.
Такую же возможность тестируют в ChatGPT для пользователей из США на базе маркетплейса Etsy. Пользователь в диалоге с ИИ может подобрать нужный товар и поручить ему оформить заказ.
Компании активно готовятся к развитию агентной коммерции. Возможно, уже через пару-тройку лет это станет чем-то привычным, как сегодня заказать доставку продуктов из гипермаркета.
Вместо доступа к карте — цифровое поручение
Широкому развитию агентной коммерции может помешать боязнь пользователей отдавать ИИ данные банковской карты. Но уже и здесь найден компромисс: вместо полного доступа давать помощнику цифровое поручение на один конкретный заказ.
Например, пользователь задает условия: «Закажи корм для собак Grandorf не дороже 2000 рублей у продавца с рейтингом выше 4,7. Доставка — до среды. Если цена вырастет на 10% и более, сначала спроси у меня».
И дальше для оплаты он выпускает специальный токен — защищенный цифровой идентификатор. Его можно настроить так, чтобы он действовал в определенных магазинах, в пределах заданной суммы или в течение короткого срока. И тогда не придется отдавать агенту полный доступ к своему счету.
Конечно, всех проблем токен не решит. ИИ может неправильно понять просьбу или выбрать не тот товар. Но зато он не получит реквизиты карты и не потратит больше лимита.
Сначала ИИ доверят скучные покупки
Доверие к ИИ-помощникам будет расти постепенно. Пока что им поручают подбирать и складывать товары в корзину, но оплату оставляют за собой.
Следующий шаг — полная автоматизация, оплата товаров без человека. А со временем помощники научатся контролировать, что дома заканчиваются какие-то вещи, и покупать их без напоминания.
Первым делом агентам поручат «бытовуху». Например, заказывать жидкое мыло, бумажные полотенца и прочие принадлежности. Потом дело дойдет до авиабилетов по привычным маршрутам, бронирования билетов на ожидаемые мероприятия и подобного.
Скорее всего, в зону ответственности попадут даже регулярно принимаемые лекарства. Главное, чтобы разработчики исключили вероятность того, что помощники начнут выбирать средства для лечения по своему усмотрению.
В свою очередь, одежду, подарки, автомобили и другие подобные вещи мы оставим себе. Ведь здесь важны не столько характеристики и цена, сколько вкус, настроение и мечты. Эти вещи сложно описать набором правил. Да и сам процесс выбора дарит определенные эмоции.
Самая низкая цена может оказаться не лучшей покупкой
Научить алгоритм учитывать условия пользователя несложно. После нескольких настроек ИИ-агент будет выбирать товары нужной категории и определенной цены.
Гораздо острее стоит вопрос — на чьей стороне сам агент? На стороне покупателя, который хочет найти лучший товар и сэкономить время, или платформы, которая получает комиссию с продажи?
Ведь первым в списке может оказаться не самый подходящий вариант, а тот, который платно подняли в выдаче. Из-за этого агентная коммерция может подталкивать людей к невыгодным решениям.
Разработчикам предстоит сделать так, чтобы мы могли получать полный отчет о том, почему ИИ выбрал тот или иной товар и получает ли сервис вознаграждение от продавца. Если этот вопрос не решится, к агентам останется недоверие из-за возможного навязывания определенных товаров.
Кто ответит, если агент ошибется
Представим такую ситуацию: вы поручили ИИ купить авиабилеты на нужную дату и задали бюджет. Он все сделал, но уже после выяснилось, что билет невозвратный, а за багаж придется доплатить. Формально помощник выполнил поручение, но в итоге семейный отпуск стал дороже.
Кто ответит за ошибку? Однозначного решения пока нет. Если пользователь дал расплывчатое поручение, часть ответственности ложится на него. Если агент нарушил ограничения, претензии к сервису. Но в споре могут также участвовать банк, платежная система и продавец.
В правовом плане это все еще предстоит разработать, а потом корректировать по мере накопления практики. Основой для этого станет точное логирование: система должна сохранять историю всех действий помощника. Иначе все удобство автоматизации нивелируется постоянными разбирательствами сразу с несколькими сторонами.
Удобство потребует слишком много знаний о человеке
Чтобы покупать нужные товары, ИИ не хватит вашего адреса и размера обуви. Ему понадобятся любимые бренды, история заказов, планы на поездки, бюджет и финансовые цели. Помощник должен помнить, что вы не любите шерсть, ребенок вырос из прежнего размера, а в этом месяце еще нужно откладывать деньги на отпуск.
Чем больше агент знает о вас, тем полезнее становится. Но есть и обратная сторона. Во-первых, данные могут украсть. Во-вторых, разработчику проще понять, как вам навязать что-то. Уже сейчас регуляторы некоторых стран переживают, что постоянная персонализация сделает скрытое подталкивание к покупке почти незаметным.
Получается парадокс, который еще предстоит решить. Один и тот же агент может изучать наши привычки, чтобы работать точнее и уберечь нас от лишних трат. Но одновременно, по воле разработчика, он может легко сделать так, чтобы мы купили больше, чем планировали.
Когда покупка действительно станет автономной
Сложно точно сказать, когда мы доверим ИИ-агентам покупать за нас хотя бы бытовые товары. Переход постепенно начался, но до массового применения еще далеко. И этого не произойдет, пока не будет уверенности, что агент действует в интересах пользователя, а не третьей стороны.
Не менее важна правовая основа. Пока не будет готовых законов и правил для ИИ-агентов, недоверие останется. Ведь человек будет опасаться, что при возникновении проблем у него не получится отстоять свои права в суде.
Делегировать поиск — не значит делегировать желание
Мы легко доверим ИИ заказать привычную зубную пасту или забронировать отель, в котором уже останавливались. Такие покупки для нас ничего не значат и только отнимают время.
Но подарок близкому, место для долгожданного отпуска или автомобиль мы выбираем иначе. Здесь важны сомнения, воспоминания и то самое чувство: «Да, это мое». ИИ может изучить тысячи вариантов, найти лучшую цену и оплатить заказ. Но ведь не менее ценно — прожить этот момент и насладиться им.
Агентная коммерция избавит нас от поиска, бесконечных вкладок и сравнений. Но решать, чего мы действительно хотим, все равно придется самим.
Читайте также:
Финансовый психолог в смартфоне: как Cleo разговаривает о долгах и тратах.
ИИ для личных финансов: как искусственный интеллект помогает управлять деньгами.