Участники проекта LivingKnowledge разработали новый поисковый алгоритм, который анализирует и упорядочивает выдаваемые результаты с учётом множества параметров. Среди них перечисляются контекст употребления, время создания, обращения и изменения, расположение веб-страницы, взаимосвязь между веб-сайтами, их репутация и другие.

В отличие от традиционных поисковых машин, формирующих линейный список результатов, новая система сможет учитывать ряд перечисленных факторов для представления релевантных результатов в виде логичной иерархии.

Ключевым моментом является возможность определять взаимосвязь мнений авторов различных публикаций по интересующему вопросу. Новый подход может использоваться даже для анализа динамики некоторых параметров и попыток предсказать их изменение в будущем.

Поисковый алгоритм разрабатывался международной командой исследователей, возглавляемой профессором Фаусто Гиунчилья (Fausto Giunchiglia) – преподавателем информатики из университета Тренто в Италии. Основой алгоритма стала система каталогизации книг, предложенная индийским библиотекарем Шиали Рамамритой Ранганатаном в первой половине XX века.

Создатели проекта LivingKnowledge уже получили от Европейской комиссии 4,8 млн евро на его поддержку и развитие. Ведущими партнёрскими организациями стали крупные научные организации, среди которых Общество содействия развитию науки им. Макса Планка, Ганноверский университет Вильгельма Лейбница, Университет Павии в Италии, Индийский статистический институт и Австрийский институт социологических исследований.

Реклама на Компьютерре