Ведомство предлагает всем, кто хочет внести свой вклад в алгоритмы машинного обучения марсохода NASA, выполнить ряд простых действий со снимками Марса.
От добровольцев требуется посмотреть на изображения и отметить особенности рельефа. Например, камни, скалы, песок и другие элементы местности. Это простое для человека действие может оказаться довольно сложным для искусственного интеллекта. Между тем такие отметки помогут при планировании перемещений ровера.
Проект AI4Mars стартовал в прошлом году. В его основе лежат снимки, которые присылает марсоход Curiosity. Новый марсоход Perseverance оснащен 23-я камерами, но пока его перемещениями управляют операторы. Алгоритм SPOC может правильно идентифицировать геологические особенности примерно в 98% случаев. Исследователи хотят улучшить ИИ ровера, чтобы тот мог обходить препятствия полностью самостоятельно. Планируется, что марсоход NASA сможет перемещаться и собирать образцы, не дожидаясь, пока управление полетом точно спланирует каждое его движение. Это также поможет определить наиболее важные геологические особенности, избавив сотрудников от просмотра гигабайтов изображений.