Разработан сканер для выявления рака молочной железы на ранних стадиях

В надежде улучшить показатели выживаемости при раке молочной железы исследователи Массачусетского технологического института разработали носимое ультразвуковое устройство, которое позволит пациентам обнаруживать опухоли на ранних стадиях.

Что известно

Устройство представляет собой гибкий пластырь, который крепится к бюстгальтеру, позволяя пациентке перемещать ультразвуковой датчик вдоль пластыря и получать изображения тканей молочной железы под разными углами. В новом исследовании ученые продемонстрировали возможность получения ультразвуковых изображений с разрешением, сопоставимым с разрешением ультразвуковых датчиков, используемых в медицинских центрах визуализации.

«Мы изменили форм-фактор ультразвуковой технологии таким образом, что ее можно использовать в домашних условиях. Она портативна и проста в использовании и обеспечивает мониторинг тканей молочной железы в режиме реального времени», — говорит Джанан Дагдевирен, доцент лаборатории Media Lab Массачусетского технологического института и старший автор исследования.

На создание этого проекта Дагдевирен вдохновила ее покойная тетя, Фатма Калисканоглу, у которой в 49 лет, несмотря на регулярное прохождение онкологических обследований, был диагностирован рак молочной железы на поздней стадии, и через полгода она скончалась. У постели своей тети Дагдевирен набросала примерную схему диагностического устройства, которое может быть встроено в бюстгальтер и позволит чаще обследовать людей с высоким риском развития рака молочной железы.

Почему это важно

Опухоли молочной железы, развивающиеся в промежутках между регулярными маммографиями — так называемые интервальные раки — составляют 20-30% всех случаев рака молочной железы, и эти опухоли, как правило, более агрессивны, чем те, которые обнаруживаются при обычном сканировании.

Носимый ультразвуковой сканер может выявлять рак молочной железы на более ранних стадиях. Новое устройство, встраиваемое в бюстгальтер, может позволить чаще проводить мониторинг пациенток с высоким риском развития рака молочной железы.

 

Что будем искать? Например,ChatGPT

Мы в социальных сетях