Российские технологические компании, работающие над ИИ-проектами, продолжают закупать санкционное оборудование. В первую очередь покупают видеокарты Nvidia, пригодные для объединения в высокопроизводительные кластеры.
Несмотря на санкционные ограничения и уход ведущих зарубежных производителей, российские компании, занимающиеся искусственным интеллектом (ИИ), продолжают закупать необходимое оборудование. Особенно активно приобретаются видеокарты Nvidia, способные к объединению в высокопроизводительные кластеры.
Почему компании покупают санкционное оборудование
В период 2023–2024 годов российские технологические компании, работающие над проектами в области машинного обучения, активизировали коммерциализацию своих продуктов, следуя мировым тенденциям. Компании, такие как «Яндекс» и Сбербанк, интегрировали свои большие языковые модели YandexGPT и GigaChat в свои ассистенты, предлагая их для обработки или генерации контента. Аналогичные продукты на базе генеративного ИИ разработали VK и МТС.
Создание LLM требует значительных вычислительных мощностей, которые в значительной степени обеспечиваются графическими ускорителями. По итогам 2023 года 97% всей выручки от продаж серверных графических ускорителей пришлось на Nvidia. Спрос на ресурсы подтвердили в VK и Beeline Cloud.
Какое оборудование компании продолжают закупать для ИИ-проектов
В первую очередь покупают видеокарты Nvidia, пригодные для объединения в высокопроизводительные кластеры. Между тем Nvidia, подобно большинству других поставщиков, с 2022 года не работает в России, не поставляет продукцию и не поддерживает её.
Тем не менее российские компании начали приобретать новые, более производительные ускорители на архитектурах Ada и Hopper. Например, Selectel увеличила закупки видеокарт Nvidia RTX A6000 (для рабочих станций) и Tesla H100 (для серверов).
Важно отметить, что санкции усложняют закупки и поставки серверов с адекватными конфигурациями и ценами, создавая разрыв в доступности мощностей между странами. Уход поставщиков из России также усугубляет проблему масштабирования вычислительных ресурсов для задач, связанных с ИИ.