Ученые из Гарвардской медицинской школы разработали систему искусственного интеллекта, которая с точностью до 86% определяет биологический возраст пациента и прогнозирует исход рака по анализу фотографий лица.
Ученые разработали инструмент искусственного интеллекта FaceAge, который анализирует фотографии пациентов и предсказывает их биологический возраст и продолжительность жизни при раке. Это поможет врачам подбирать персонализированное лечение.
Биологический возраст, в отличие от хронологического, отражает реальное состояние здоровья и зависит от образа жизни, генетики и других факторов. FaceAge был обучен на более чем 58 000 фото здоровых людей и 6 000 снимках онкобольных. Алгоритм выявил, что пациенты с раком в среднем выглядят на пять лет старше своего возраста, а более «старый» внешний вид связан с худшими исходами.
Хотя врачи часто оценивают состояние пациента визуально, такой метод ненадежен. В эксперименте 10 специалистов предсказывали продолжительность жизни 100 пациентов с терминальной стадией рака, и их точность была лишь немного выше случайного угадывания. Однако их прогнозы улучшились, когда они получили данные FaceAge.
FaceAge работает на основе глубокого обучения, но точные признаки, которые он анализирует (например, морщины, седые волосы), пока неизвестны. Разработчики подчеркивают, что инструмент не заменит врачей, а станет вспомогательным средством для мониторинга состояния пациентов до, во время и после лечения.
Однако перед внедрением в клиниках необходимы дополнительные испытания на разных группах пациентов.