Wildberries и Russ совместно с МТС внедрили антифрод-систему на основе машинного обучения. Технология анализирует поведение пользователей в реальном времени и блокирует подозрительные активности еще на этапе регистрации.
Объединенная компания Wildberries и Russ совместно с ПАО «МТС» запустили систему безопасности на основе машинного обучения. Новое решение объединяет мощные Big Data-ресурсы МТС и передовые ML-технологии Wildberries, позволяя в режиме реального времени выявлять любые подозрительные активности: от создания фейковых аккаунтов и фишинговых атак до мошеннических схем с бонусами, заказами и отзывами. Принципиально важно, что система начинает работать еще до завершения регистрации пользователя, анализируя сотни поведенческих факторов.
Технологический симбиоз с платформой МТС Скоринг обеспечивает беспрецедентную точность детекции — до 100% на этапе регистрации. Искусственный интеллект обрабатывает обезличенные данные, выявляя малейшие аномалии в поведенческих паттернах. Это позволяет не только мгновенно вычислять потенциальных мошенников, но и создает защитный барьер для добросовестных пользователей.
«Современные технологии позволяют выявить потенциальный риск мошенничества уже на этапе регистрации и авторизации, снижая риски нарушения безопасности, и защитить миллионы пользователей маркетплейса от злоумышленников».
Вадим Алешин, руководитель направления Big Data МТС Скоринг
Директор департамента информационной безопасности Wildberries и Russ Сергей Камшилин считает, что совместная антифрод-система с МТС усилит защиту маркетплейса, позволяя мгновенно выявлять и блокировать мошенников на ранних этапах, что значительно повысит безопасность пользователей.