К2 НейроТех представил новый ПАК-AI для быстрого внедрения прикладного ИИ в бизнес-процессы

К2 НейроТех представил на конференции ЦИПР программно-аппаратный комплекс ПАК-AI, который позволяет оперативно интегрировать искусственный интеллект (ИИ) в действующую ИТ-среду в соответствии с требованиями и политиками безопасности организации. Готовое решение охватывает все уровни для развертывания ИИ — от вычислительной инфраструктуры до ИИ-сервисов и пользовательских инструментов.  

ПАК-AI представляет собой многоуровневую систему и включает аппаратную часть, программную платформу, а также прикладные инструменты для работы с данными и ИИ-моделями, промтами, визуализациями, API-интеграцией и так далее.

Демонстрируемый на ЦИПР вариант программного-аппаратного комплекса собран на базе серверного оборудования от ведущего российского производителя Yadro: шесть серверов, включая ИИ-сервер с восемью графическими процессорами (GPU) и сетевые коммутаторы KORNFELD. Все компоненты проверены на совместимость и готовы к высокой нагрузке.

Управление ПАК-AI осуществляется через портал — специализированную платформу с графическим интерфейсом. Она служит единой точкой входа для работы с вычислительными ресурсами, запуска моделей, настройки среды и контроля загрузки. Платформа оперирует двумя типами ресурсов — виртуальными машинами с GPU для изолированных задач и контейнерами в Kubernetes для обеспечения гибкости и масштабируемости. Встроенный маркетплейс предоставляет доступ к предустановленному ПО: операционным системам (Astra Linux, CentOS, РЕД ОС), ML-инструментам, моделям и средам разработки. В платформе доступны функции маршрутизации данных, оркестрации, мониторинга, управления файловыми системами и каталогами, резервного копирования и обеспечения безопасности. Использование ресурсов фиксируется автоматически, а их стоимость отображается в разделе биллинга.

ML-разработчики и дата-сайентисты получают в распоряжение весь необходимый стек инструментов для администрирования моделей. Помимо доступа к востребованным средам, таким как TensorFlow, PyTorch, Keras, HuggingFace Transformers, специалисты имеют возможность разворачивать собственные окружения в виде виртуальных машин или контейнеров, устанавливать дополнительные библиотеки, использовать кастомные образы и конфигурации. Поддержка построения MLOps-конвейеров с использованием MLflow, Hydra, Optuna способствует быстрому переходу от экспериментов к продуктиву.

Прикладной слой платформы представляет собой каталог готовых агентов и моделей, разработанных командой К2 НейроТех. В него входят решения как на базе открытых, так и вендорских моделей, включая YandexGPT mini, GigaChat lite, DeepSeek, Llama, Qwen и другие. Пользователи разных уровней могут их обучать на корпоративных данных, адаптировать под бизнес-процессы и применять в прикладных сценариях: от обработки документов и генерации контента до автоматизации клиентского взаимодействия, производственной аналитики и других узкоспециализированных прикладных задач. ПАК-AI может применяться в различных отраслях экономики, включая промышленность, ритейл, финансовый сектор, фармацевтическую отрасль и научно-исследовательские организации.

Комплекс может быть построен на базе отечественного оборудования и ПО, разработанного с использованием решений из реестров Минцифры и Минпромторга России, а также открытого ПО.  Вариативность архитектуры позволяет заказчикам укреплять импортонезависимость, соответствовать требованиям регуляторов и сохранять при этом свободу технологического развития.

ПАК-AI реализован в формате IaaS (предоставление вычислительных ресурсов как услуги), PaaS (маркетплейс приложений для ML-команд, где каждый специалист получает доступ к нужной инфраструктуре и сервисам), SaaS (доступ к предустановленным приложениям от сторонних вендоров). А также позволяет организовать сервис «ИИ как услуга» (AIaaS) для внутренних пользователей, которые могут использовать LLM-модели и агентов для выполнения бизнес-задач.

По словам генерального директора Автономной некоммерческой организации развития радиоэлектронной отрасли «Консорциум «Вычислительная техника» Светланы Легостаевой, инвестиции в ИИ-инфраструктуру выросли на 40%, и рынок активно развивает российскую аппаратную базу. Руководитель направления ИТ-инфраструктуры К2Тех Алексей Зотов отметил, что ПАК-AI сокращает время внедрения ИИ в бизнес-процессы, обеспечивая удобный интерфейс и безопасность. Директор по продуктам компании YADRO Павел Егоров добавил, что сотрудничество с К2Тех позволяет создавать гибкие решения для ускорения внедрения ИИ в российских компаниях.

Что будем искать? Например,ChatGPT

Мы в социальных сетях