29 мая Perplexity представила Labs — инструмент, который превращает текстовые команды в интерактивные отчеты, визуализации, код и веб-приложения. А уже в июле компания пошла дальше и запустила Comet — ИИ-браузер, способный самостоятельно бронировать встречи, оформлять заказы и анализировать рынок без участия пользователя. Сооснователь Университета Zerocoder Кирилл Пшинник рассказывает, в чем особенности новой среды для ИИ-ориентированных процессов.
29 мая 2025 года компания Perplexity запустила Labs — продвинутый инструмент из подписки Pro, который превращает текстовые запросы в готовые отчеты, таблицы, визуализации и даже мини-веб-приложения. Labs не просто интерпретирует команды: он выполняет веб-исследования, генерирует и исполняет Python- или JavaScript‑код, визуализирует данные с помощью библиотек вроде Plotly и D3.js, а затем экспортирует результаты в DOCX, CSV, HTML или предоставляет их как встраиваемые виджеты.
Инструмент работает в браузере, а также доступен на iOS и Android, с планами выхода на macOS и Windows до конца года. Одной командой в чате пользователь может, например, построить регрессионную модель на основе открытых данных, визуализировать тренд продаж по регионам или собрать лендинг для A/B‑теста.
Уже 9 июля компания представила Comet — автономный браузер на базе Chromium, встроенный с ИИ-ассистентом, который удерживает глобальный контекст между вкладками и выполняет команды на уровне действий: от «оформить заказ» до «забронировать встречу» — без участия пользователя.
Доступ к Comet пока открыт только для подписчиков Max и ограниченного числа пользователей из листа ожидания. Массовый бесплатный релиз обещан позже.
Comet уже поддерживает интеграции с Gmail, Google Calendar, LinkedIn и способен искать и фильтровать профили кандидатов, рассылать индивидуализированные письма, автоматически бронировать слоты в календаре.
CEO Perplexity, Аравинд Шринивас, описывает Comet как попытку трансформировать браузер в «ИИ-операционную систему», способную заменить целые роли — рекрутеров, административных ассистентов, аналитиков — без потери точности или продуктивности.
Под капотом Perplexity использует гибридную архитектуру: сочетание моделей от OpenAI (GPT-4o), Anthropic (Claude 3) и собственной линейки Sonar. Модели выбираются динамически — в зависимости от запроса, типа задачи и оптимальной стоимости выполнения.
Такой модульный подход обеспечивает до 28 % прироста точности на комплексных аналитических запросах (согласно внутренним A/B-тестам), снижение средней стоимости запроса на 12–18 % за счет адаптивной маршрутизации между LLM и стабильное покрытие по бенчмаркам:
- MMLU: 86.2 (Sonar-Large) — показатель сравнительного анализа и выявления слабых мест LLM в реальных предметных задачах.
- HumanEval (Python codegen): 76.1% — отображает, насколько «умной» окажется языковая модель при решении практических задач программирования на Python.
- BrowserQA (персонализированные задачи): 82.4 — показывает, может ли ИИ-агент работать в браузере так же, как человек: переходить по ссылкам, извлекать данные и давать точный результат.
По мнению сооснователя Университета Zerocoder Кирилла Пшинника, «инструменты Labs и Comet убирают барьер между намерением и реализацией. Задачи, ранее требовавшие связки «человек + инструменты» (например, запуск скрипта, сбор данных, их анализ и визуализация), теперь решаются одной фразой в браузере».
Это открывает принципиально новый рабочий поток:
- маркетолог запускает гипотезу без обращения к разработчику,
- HR формирует аналитику по рынку вакансий,
- дизайнер публикует лендинг с автогенерацией кода и SEO.
Однако с переходом ИИ в роли оператора почты и календаря встает вопрос конфиденциальности. Автоматизация рутинных ролей также может привести к переформатированию офисных функций. Тем не менее направление очевидно: браузер становится цифровым сотрудником, а аналитика — инструментом самообслуживания.
Но Кирилл Пшинник добавляет, что «для ИТ-специалистов, маркетологов, продакт-менеджеров и креативных команд это сигнал: тот, кто быстрее внедрит AI-агента в свою работу, быстрее освободит ресурсы для задач, в которых человек пока незаменим — стратегия, креатив, принятие решений».