Аналитики компании «Турбо Облако», входящей в структуру «Ростелекома», подвели итоги 2025 года на рынке графических процессоров в России. Исследование показало, что первая половина года прошла в условиях стабильности: до третьего квартала средняя стоимость аренды популярных моделей GPU для бизнеса держалась на уровне около 100 тысяч рублей.

Ситуация изменилась в четвертом квартале. На российском рынке появился мощный ускоритель NVIDIA H200, который стал доступен благодаря нескольким крупным игрокам, включая «Турбо Облако». Выход новинки спровоцировал рост цен на виртуальные ресурсы с видеокартами: к концу года средняя стоимость увеличилась почти на 30%, превысив порог в 130 тысяч рублей.
Однако, несмотря на общий рост цен, стоимость единицы вычислительной мощности пошла вниз. Если в начале года средняя цена гигабайта памяти для ИИ-моделей составляла около 2,8 тысячи рублей, то в четвертом квартале она снизилась на 5%, что делает технологии доступнее для разных сегментов рынка.
Самой дорогой и производительной новинкой стала карта NVIDIA H200 с объемом памяти 141 гигабайт. Ее средняя стоимость в облаке достигла порядка 500 тысяч рублей. Это решение ориентировано на задачи генеративного ИИ, обучение больших языковых моделей и сложные научные расчеты. Самым доступным предложением стала карта NVIDIA A2 на 16 гигабайт со средней стоимостью около 12 тысяч рублей. Такие видеокарты востребованы в прикладных сферах: от анализа видео с камер наблюдения до работы автоматизированных касс и контроля качества на производстве.
В компании «Турбо Облако» отметили, что их клиенты получили доступ к флагманским картам без необходимости самостоятельной покупки оборудования, оплачивая только фактически используемые ресурсы. По итогам года наибольшим спросом у пользователей платформы пользовались высокопроизводительные ускорители NVIDIA, включая модели L40s, A100 и новейшие H200. В компании подчеркивают, что переход на облачную модель потребления GPU-мощностей становится стандартом для бизнеса, позволяя решать задачи от обучения нейросетей до 3D-визуализации.