Компания NVIDIA выпустила семейство открытых моделей искусственного интеллекта NVIDIA Ising, предназначенное для решения двух ключевых задач в разработке квантовых процессоров: автоматизации калибровки и ускорения коррекции ошибок. В комплект также входят фреймворк для обучения и руководства по развертыванию, позволяющие специалистам использовать ИИ без глубокой экспертизы в машинном обучении.
NVIDIA Ising включает две основные модели. Ising Calibration 1, представляет собой модель на основе Vision Language Model с 35 миллиардами параметров. Она интерпретирует экспериментальные данные с квантового процессора и предлагает действия по его калибровке, что позволяет автоматизировать настройку и перенастройку оборудования. Согласно заявленным тестам, эта модель показывает результаты на 3,27% лучше, чем Gemini 3.1 Pro, на 9,68% лучше Claude Opus 4.6 и на 14,5% лучше GPT 5.4. Вторая модель, Ising Decoding, представляет собой набор моделей на основе 3D сверточных нейросетей для предварительного декодирования, необходимого для коррекции квантовых ошибок в реальном времени.
Модели поставляются обученными для работы с деполяризующей шумовой моделью SI1000, а также включают фреймворк для дообучения под другие модели шумов с использованием PyTorch и CUDA-Q. Быстрая версия этого декодера обеспечивает в 2,5 раза меньшую задержку и в 1,1 раза более высокую точность, чем эталонный алгоритм PyMatching, в то время как точная версия демонстрирует в 2,3 раза меньшую задержку и в 1,5 раза более высокую точность для поверхностного кода с параметрами d=13, p=0.003.
Модели распространяются с открытой лицензией, включая документацию по происхождению данных, методам обучения и инструментам для тонкой настройки и квантизации. Разработчики могут дообучать модели под собственное квантовое оборудование, используя проприетарные данные, а для оценки эффективности моделей предоставлен бенчмарк QCalEval. Решение предназначено для исследовательских институтов, национальных лабораторий, а также разработчиков квантового оборудования и программного обеспечения. Для начала работы доступны пошаговые руководства по развертыванию агента калибровки и обучению декодеров под конкретные модели шумов.
Читайте также: «Квантовые компьютеры приближают Q-Day — день взлома любого шифра».