Нейросеть заменила ручной контроль лопаток новейшего двигателя ПД-8

Объединенная двигателестроительная корпорация (входит в «Ростех») сообщила о старте промышленной эксплуатации автоматизированной системы контроля качества лопаток для авиационных двигателей, включая новейший ПД-8. Система под названием «Точка контроля» работает на базе технологий искусственного интеллекта и машинного зрения.

Нейросеть заменила ручной контроль лопаток новейшего двигателя ПД-8
Источник

Оборудование установлено на заводе «ОДК-Сатурн». Комплекс включает роботизированную подачу деталей, камеры сверхвысокого разрешения и нейросетевые модели. Робот самостоятельно помещает лопатку в зону осмотра, после чего камера фиксирует изображения всех поверхностей. Затем бесконтактным способом на деталь наносится разметка. Сообщается, что система способна выявлять отклонения размером от 40 микрон, которые не видны невооруженным глазом. Результаты проверки сохраняются для последующего анализа.

До внедрения этой технологии каждая лопатка проверялась вручную сотрудниками отдела технического контроля. По мнению разработчиков, это не исключало влияние человеческого фактора и создавало сложности при увеличении объемов выпуска продукции.

Как отметил директор по цифровой трансформации «ОДК-Сатурн» Евгений Алексеев, на данный момент искусственному интеллекту передана наиболее трудоемкая часть предварительного контроля. По его словам, точность работы системы достигла целевых показателей и продолжает расти. Сейчас два роботизированных поста обеспечивают контроль шести типов лопаток газотурбинных двигателей. В планах — расширение решения на другие типы деталей и другие предприятия ОДК.

Внедрение автоматизации позволяет переключить внимание высококвалифицированных контролеров с монотонной работы на более сложные задачи, такие как анализ геометрии деталей, выявление технологических причин дефектов и проверка нестандартных случаев. Это, как ожидается, повышает операционную эффективность и скорость производства.

Проект был реализован при грантовой поддержке фонда «Сколково» в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика». Генеральный директор компании-разработчика «Точка зрения» Александр Ганин назвал вывод решения в промышленную эксплуатацию серьезным достижением, отметив, что автоматический контроль микроскопических дефектов на криволинейных зеркальных поверхностях является одной из самых сложных задач для машинного зрения.

Что будем искать? Например,ChatGPT

Мы в социальных сетях