Google ведет разработку экспериментального чипа, предназначенного специально для работы с ее моделью искусственного интеллекта Gemini. Неофициальный проект упоминается под названием Frozen v2. Сроки возможного появления устройства оцениваются не ранее 2028 года.
Суть технической идеи заключается в отходе от универсальных чипов, которые загружают модели в память и обрабатывают их. Предполагается, что новый чип будет встраивать архитектуру нейронной сети непосредственно в аппаратную схему. Это означает, что базовая структура модели станет фиксированной или «замороженной», тогда как весовые коэффициенты, возможно, останутся доступными для обновления. Подобный подход, по задумке, должен повысить энергоэффективность: по предварительным оценкам, производительность на единицу энергии может быть в 6–10 раз выше, чем у актуальных TPU от Google.
Отмечается, что разработка связана с внутренним дефицитом вычислительных мощностей для ИИ. В компании якобы уже доходит до отказа в обслуживании внешних клиентов облачного сервиса. Повышение эффективности работы дата-центров становится главной задачей, поскольку затраты на энергию и ресурсы для запуска моделей остаются крайне высокими. Кроме того, жесткая аппаратная привязка может обеспечить минимальную задержку, что критично для приложений реального времени, например голосовых помощников.
Стратегически это также усиливает независимость Google от внешних производителей, таких как Nvidia. У компании уже есть собственные TPU, и новый чип может стать еще одним шагом к созданию замкнутой инфраструктуры под собственные нужды.
Google не единственная, кто движется в этом направлении. Стартап Taalas продвигает схожую концепцию «жесткого» встраивания модели в чип, заявляя о значительном превосходстве в скорости обработки токенов по сравнению с обычными графическими процессорами, а также об отсутствии потребности в дорогой высокоскоростной памяти.
Одгако эксперты указывают на потенциальный риск: фиксированная архитектура может быстро устареть в условиях стремительного развития ИИ-технологий. Разработчики пытаются предусмотреть возможность обновления весов, но базовые ограничения сохраняются. Отсутствие официального подтверждения со стороны Google также оставляет статус проекта открытым — он может как перерасти в коммерческий продукт, так и остаться внутренним экспериментом.
Читайте также: Claude Fable 5 опроверг математическую гипотезу Якобиана 1939 года.